Data Engineer - GCP Data Platform

Vertragsdauer: 6-monatiger Vertrag, verlängerbar
Standort: Geneva

Im Auftrag unseres Kunden suchen wir einen erfahrenen Data Engineer zur Konzeption, Entwicklung und Wartung robuster, skalierbarer Datenlösungen auf der Google Cloud Platform.

Der Starttermin ist idealerweise für Januar oder Februar 2027 geplant.

Ihre Verantwortlichkeiten ###

Sie sind verantwortlich für:

• Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen auf GCP, primär unter Verwendung von BigQuery und Cloud Composer.
• Entwicklung und Wartung zuverlässiger, wiederherstellbarer ELT/ETL-Pipelines.
• Aufbau von analysebereiten Datenmodellen mit dbt, einschliesslich Staging-, Warehouse- und Mart-Layern.
• Implementierung von Daten-Dokumentation, Tests und Qualitätsprüfungen.
• Aufbau und Wartung von CI/CD-Prozessen mit GitLab, einschliesslich Quality Gates und Promotion über Umgebungen hinweg.
• Verwaltung der Cloud-Infrastruktur mit Terraform, einschliesslich Cloud-Ressourcen, IAM-Berechtigungen und relevanter Netzwerkabhängigkeiten.
• Entwicklung von Python-Komponenten für Data Ingestion, Orchestrierung, Datenqualitätsprüfungen und Automatisierung.
• Übernahme der Verantwortung für den Produktionsbetrieb, einschliesslich Monitoring, Alerting, Incident Response, Kostenmanagement und Performance-Optimierung.
• Enge Zusammenarbeit mit Analytics Engineers, AI Engineers und Business-Stakeholdern, um Anforderungen in robuste Datenprodukte zu übersetzen.

Technisches Umfeld ###

• GCP: BigQuery, IAM, Cloud Composer und Airflow
• dbt: dbt Core, packages, macros, tests, documentation und exposures
• GitLab: merge requests, branching strategies, CI/CD pipelines, runners und secrets management
• Terraform: modules, workspaces, environments und state management
• Python: data pipelines, APIs, automation und testing
• SQL: data modelling, performance tuning, partitioning, clustering und cost optimisation

Ihr Profil ###

Sie verfügen über:

• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Data-Engineering-Lösungen auf GCP, insbesondere mit BigQuery und verwandten Diensten.
• Starke SQL-Kenntnisse, einschliesslich Data Modelling, Performance-Optimierung, Partitioning und Clustering.
• Fundierte Erfahrung mit dbt, einschliesslich Projektstruktur, Macros, Tests, Dokumentation und Deployment-Praktiken.
• Erfahrung mit einem Orchestrierungstool wie Airflow, Cloud Composer, Dagster oder Prefect.
• Erfahrung mit GitLab CI/CD und Git-basierter Zusammenarbeit, einschliesslich Code Reviews, Branching-Strategien und Releases.
• Praktische Erfahrung mit Terraform, einschliesslich des Schreibens oder Nutzens von Modulen und der Verwaltung mehrerer Umgebungen.
• Ein gutes Verständnis von IAM-Prinzipien, Least-Privilege-Zugriff, gruppenbasierten Berechtigungen und Service Accounts.
• Gute Python-Kenntnisse mit Schwerpunkt auf Clean Code, grundlegendem Packaging, Testing und API-Integration.
• Eine starke Produktions-Mentalität mit Fokus auf Observability, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Wartbarkeit.

Nice to have ###

Folgendes wäre von Vorteil:

• Erfahrung mit Data-Observability-Tools wie Monte Carlo oder mit massgeschneiderten Monitoring-Lösungen.
• Vertrautheit mit Data-Integration-Tools wie Airbyte oder Fivetran.