Staff Software Engineer, Technical Lead, Lakebase Manager (LBM)

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Bei Databricks sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Datenteams zu befähigen, die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen – von der Realisierung der nächsten Fortbewegungsart bis hin zur Beschleunigung medizinischer Durchbrüche. Wir erreichen dies, indem wir die weltweit beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform aufbauen und betreiben, damit unsere Kunden tiefe Dateneinblicke nutzen können, um ihr Geschäft zu verbessern. Von Ingenieuren gegründet und kundenorientiert, ergreifen wir jede Gelegenheit, um technische Herausforderungen zu lösen, vom Design der nächsten Generation von UI/UX für die Datenschnittstellen bis hin zur Skalierung unserer Dienste und Infrastruktur über Millionen von virtuellen Maschinen hinweg. Und wir stehen erst am Anfang.

Lakebase ermöglicht es Teams, Anwendungen schneller mit einer optimierten Datenbank-Entwicklererfahrung, der Integration mit dem Lakehouse und vereinfachten Abläufen bereitzustellen. Es bietet eine verwaltete Postgres-Transaktionsschicht für den Anwendungsstatus und Workloads, die operative Daten, Analysen und KI kombinieren. Sie werden als einer der Schlüsselingenieure dazustoßen, die das Lakebase-Produkt aufbauen.

Als Technical Lead im Lakebase Manager (LBM) Team werden Sie die zentrale Control Plane vorantreiben, aufbauen und betreiben, die die Kernlogik für Lakebase besitzt: Datenbankerstellung und -löschung, Aufwachen und Suspendieren, Aufrechterhaltung von Computes auf Hot Standby, HA-Failover und mehr. LBM interagiert mit jeder Lakebase-Komponente (Storage, Compute, Proxy und Console) und verwaltet den gesamten Datenbanklebenszyklus in großem Maßstab mit Fokus auf Zuverlässigkeit. Dies ist eine Hands-on-Rolle als Individual Contributor: Sie leiten das Team technisch und arbeiten mit dem Engineering Manager des Teams zusammen, der für die Personalführung und die Lieferplanung verantwortlich ist. Der Stack besteht aus Go, Rust, PostgreSQL und Kubernetes.

The Impact, den Sie haben werden:

• Setzen der technischen Richtung für LBM und Verantwortung für die Qualität und Zuverlässigkeit dessen, was das Team ausliefert, indem Sie die Ausführung der schwierigsten und risikoreichsten Teile vorantreiben.
• Vorantreiben von Architektur und Design sowie Schreiben von Code an den schwierigsten Stellen der Projekte Ihres Teams.
• Setzen und Aufrechterhalten hoher technischer Standards durch Architektur-Reviews, Tests und eine Kultur der Engineering Excellence.
• Anheben des technischen Niveaus des Teams: Mentoring von Ingenieuren, Vorantreiben von strengem Design und Code-Reviews sowie Förderung ihrer Fähigkeiten in verteilten Systemen und Design.
• Definieren von SLIs, Erfüllen von SLOs und Vorantreiben langfristiger Zuverlässigkeitsverbesserungen über den gesamten Datenbanklebenszyklus.
• Leitung von teamübergreifenden Initiativen über den Lakebase-Stack hinweg: Abstimmung mit Partnerteams zu Abhängigkeiten und Beseitigung von Blockaden bei bereichsübergreifenden Projekten.
• Partnerschaft mit der Engineering- und Produktleitung zur Gestaltung und Bereitstellung einer langfristigen technischen Roadmap.

Was wir suchen:

• 8+ Jahre Erfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb von groß angelegten verteilten Systemen, einschließlich der Prozesse rund um Tests, Monitoring und SLIs/SLOs.
• Eine Erfolgsbilanz in der technischen Führung als Individual Contributor: Festlegung von Architektur und Richtung für die Projekte eines Teams durch Einflussnahme, ohne formale Managementautorität.
• Starke Hands-on-Tiefe: Sie entwerfen weiterhin Systeme und schreiben Produktionscode und können tief in die Architektur von groß angelegten verteilten Diensten eintauchen.
• Erfahrung im Betrieb von zuverlässigkeitskritischen, hochverfügbaren Diensten (On-Call, Incident Response, HA/Failover).
• Sicher im Arbeiten an einer mehrjährigen Vision mit inkrementellen Ergebnissen sowie im Ausbalancieren von kurzfristiger Auslieferung gegenüber langfristiger Stabilität.
• Fähigkeit, mehrere Stakeholder auf konkurrierende Prioritäten einzuschwören.
• Motiviert durch die Bereitstellung von Kundennutzen und Impact.
• Kenntnisse in Go, Rust oder einer ähnlichen Systemsprache; Erfahrung mit PostgreSQL und Kubernetes ist ein Plus.
• BS (oder höher) in Informatik oder einem verwandten Bereich.

Transparenz der Gehaltsspanne

Databricks setzt sich für faire und gerechte Vergütungspraktiken ein. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle sind unten aufgeführt und stellt die erwartete Gehaltsspanne für Rollen ohne Provision oder das Zielverdienst für provisionierte Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf jobbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das gesamte Vergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Eigenkapital (Equity) und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Für weitere Informationen darüber, in welcher Spanne sich Ihr Standort befindet, besuchen Sie unsere Seite hier (https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).

Lokale Gehaltsspanne

$182,400—$247,000 USD

Über Databricks

Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit — darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten aufzubauen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.c