FNS-Doktorand·in

• 15. August 2026
• 100%
• Unbefristet
• Lausanne

Ihre Hauptaufgaben sind die folgenden: ##

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• Durchführung quasi-experimenteller Analysen (Regressions-Diskontinuitäts-Analyse, instrumentelle Variablen) der Auswirkungen von Bildungs- und Rentenpolitiken auf die Kognition und das Demenzrisiko;
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• Harmonisierung und Verknüpfung von Politikdaten mit longitudinalen Alterungsstudien (SHARE, ELSA, HRS, etc.);
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• Mitwirkung an der Konstruktion eines Index für kognitive Stimulation basierend auf beruflichen Verläufen (ISCO, O*NET, ESCO);
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• Mitwirkung an der Sammlung und Dokumentation der schweizerischen kantonalen Bildungspolitiken;
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• Schreiben und Veröffentlichen wissenschaftlicher Artikel in internationalen Peer-Review-Zeitschriften und Präsentieren der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen;
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• Teilnahme am Doktoratsprogramm und den Weiterbildungen des Inter-Graduate Campus der SSPH+;
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• Aktive Teilnahme am Leben des Sektors und Mitwirkung an den Aktivitäten des Lausanne Center for Health Economics, Behavior and Policy (LCHE).
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• Durchführung quasi-experimenteller Analysen (Regressions-Diskontinuitäts-Analyse, instrumentelle Variablen) der Auswirkungen von Bildungs- und Rentenpolitiken auf die Kognition und das Demenzrisiko;
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• Harmonisierung und Verknüpfung von Politikdaten mit longitudinalen Alterungsstudien (SHARE, ELSA, HRS, etc.);
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• Mitwirkung an der Konstruktion eines Cognitive Stimulation Index basierend auf beruflichen Verläufen (ISCO, O*NET, ESCO);
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• Mitwirkung an der Sammlung und Dokumentation der schweizerischen kantonalen Bildungspolitiken;
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• Schreiben und Veröffentlichen wissenschaftlicher Artikel in internationalen Peer-Review-Zeitschriften und Präsentieren der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen;
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• Teilnahme am Doktoratsprogramm und den Weiterbildungen des Inter-Graduate Campus der SSPH+;
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• Aktive Teilnahme am Leben des Sektors und Mitwirkung an den Aktivitäten des Lausanne Center for Health Economics, Behavior and Policy (LCHE).
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Ihre Stärken: ##

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• Master in Wirtschaftswissenschaften, Ökonometrie oder quantitativen Sozialwissenschaften oder in einer verwandten Disziplin mit einer starken quantitativen Komponente (z. B. Public Health, Epidemiologie, Demografie, Statistik, Politikwissenschaft, Erziehungswissenschaften);
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• Exzellente Beherrschung quantitativer und ökonometrischer Methoden; Erfahrung mit Methoden der kausalen Inferenz (Regressions-Diskontinuitäts-Analyse, instrumentelle Variablen, Differenz-von-Differenzen);
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• Interesse oder Fachwissen im Bereich der Bildungs- oder Rentenpolitik stellt einen besonderen Vorteil dar;
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• Beherrschung eines statistischen Softwarepakets (z. B. Stata, R oder Python);
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• Erfahrung in der Analyse von longitudinalen Umfragedaten (z. B. SHARE, ELSA, HRS) ist von Vorteil;
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• Exzellente mündliche und schriftliche Englischkenntnisse; Kenntnisse in Französisch, Deutsch oder Italienisch sind von Vorteil;
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• Fähigkeit, komplexe Daten zu analysieren und klare, relevante Schlussfolgerungen zu ziehen;
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• Initiative, Autonomie und wissenschaftliche Strenge; starkes Interesse an der Forschung über das Altern und die öffentliche Politik;
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• Organisationsgeschick, Termintreue und eine ausgeprägte Vorliebe für kollaborative Arbeit.
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• Masterabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Ökonometrie oder quantitativen Sozialwissenschaften oder in einer verwandten Disziplin mit einer starken quantitativen Komponente (z. B. Public Health, Epidemiologie, Demografie, Statistik, Politikwissenschaft, Erziehungswissenschaften);
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• Exzellente Beherrschung quantitativer und ökonometrischer Methoden; Erfahrung mit Methoden der kausalen Inferenz (Regressions-Diskontinuitäts-Analyse, instrumentelle Variablen, Differenz-von-Differenzen);
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• Interesse oder Fachwissen im Bereich der Bildungspolitik ist ein besonderer Vorteil;
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• Beherrschung eines statistischen Softwarepakets (z. B. Stata, R oder Python);
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• Erfahrung in der Analyse von longitudinalen Umfragedaten (z. B. SHARE, ELSA, HRS) ist von Vorteil;
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• Exzellente mündliche und schriftliche Englischkenntnisse; Kenntnisse in Französisch, Deutsch oder Italienisch sind von Vorteil;
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• Fähigkeit, komplexe Daten zu analysieren und klare, relevante Schlussfolgerungen zu ziehen;
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• Initiative, Autonomie und wissenschaftliche Strenge; starkes Interesse an der Forschung über das Altern und die öffentliche Politik;
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• Organisationsgeschick, Termintreue und eine ausgeprägte Vorliebe für kollaborative Arbeit.
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Wir bieten: ##

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• Ein dynamisches, internationales und interdisziplinäres Forschungsumfeld;
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• Eine hochkarätige Doktorandenförderung und eine gemeinsame Betreuung zwischen Lausanne und Lugano;
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• Möglichkeiten für Forschungsaufenthalte bei internationalen Partnern;
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• Ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld mit sehr hochwertigen Arbeitsbedingungen.
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• Ein dynamisches, internationales und interdisziplinäres Forschungsumfeld;
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• Hochkarätige Doktorandenförderung und eine gemeinsame Betreuung zwischen Lausanne und Lugano;
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• Möglichkeiten für Forschungsaufenthalte bei internationalen Partnern;
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• Ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld mit sehr hochwertigen Arbeitsbedingungen
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