Control Strategy Developer MBD (D/F) 100%

ALLGEMEINE MISSION

Entwicklung von modellbasierten Design (MBD) Steuerungsstrategien für das thermische Systemmanagement. Optimierung der Kompressorkapazitätsmodulation, des Moduswechsels und der Energieeffizienz durch fortschrittliche Algorithmen und Echtzeit-Fahrzeugintegration.

HAUPTAUFGABEN

• Entwicklung von MATLAB/Simulink-Regelungssystemmodellen und Algorithmen
• Design der Kompressorkapazitätsmodulationsstrategie für optimale Kühlung/Heizung
• Optimierung der Moduswechsel-Logik (Kühlung ↔ Heizung ↔ Defrost)
• Energiemanagement für Elektrofahrzeuge (Batterie-Thermalkonditionierung)
• Model-in-the-loop (MIL) und Hardware-in-the-loop (HIL) Validierung
• Integration von Steuerungsalgorithmen mit der eingebetteten Fahrzeugsoftware (CAN-Kommunikation)
• Zusammenarbeit mit Testingenieuren für SIL/HIL-Validierung
• Evaluierung von AI/ML-Ansätzen für intelligentes thermisches Management (zukünftige Roadmap)

AUSBILDUNG & QUALIFIKATIONEN
Minimum: Master-Abschluss in Regelungstechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem verwandten Bereich
Universitätsqualität: 8-10/10 (starker algorithmischer und Forschungs-Hintergrund erwünscht)
Spezialisierung: Regelungssysteme, Model-Based Design, Embedded Systems, Machine Learning (optional)
Promotion vorteilhaft: Belegt Forschungstiefe und komplexe Problemlösungsfähigkeit

ERFAHRUNGSANFORDERUNGEN
Jahre: 5-7+ Jahre in Automobil-Regelungssystemen oder Embedded-Software-Entwicklung
Hintergrund: Mindestens 2 große thermische/Antriebsstrang-Regelungsprojekte mit MATLAB/Simulink
Technischer Fokus: Entwicklung von Steuerungsalgorithmen, SIL/HIL-Validierung, Softwareintegration auf Fahrzeugebene
OEM- oder Tier1-Erfahrung: Bosch, Continental, Marelli, VW/Audi electronics oder gleichwertig

Kernkompetenzen (Erforderlicher Score):

Technische Kompetenz - Erforderlich - Nachweis:

Thermische Systeme - 8/10 - Verständnis von HVAC-Komponenten, Kältemittelkreisläufen, Thermodynamik
Fahrzeugintegration - 8/10 - CAN-Kommunikation, OBD-II-Signale, Schnittstellen der eingebetteten Software
AI/Data Science - 9/10 - Machine Learning (Python/TensorFlow), Datenanalyse, Optimierungsalgorithmen

Transversales Wissen - Erforderlich - Nachweis:
MBD Control - 8/10 - MATLAB/Simulink Modellentwicklung, Regelungsblockdiagramme, Zustandsautomaten
Simulationswerkzeuge - 10/10 - MATLAB/Simulink Meisterschaft, COMSOL (optional), Expertise in der Systemmodellierung
Universitätsqualität - 8-10/10 - Promotion oder starker Forschungshintergrund bietet algorithmische Tiefe
Projektmanagement - 7/10 - SIL/HIL Zeitplan, funktionsübergreifende Koordination, Verfolgung von Lieferergebnissen

Soft Skills - Erforderlich - Nachweis:
Kommunikationsfähigkeit - 8/10 - Technische Präsentationen vor Entwicklungs- und OEM-Teams
Sprachen - 10/10 - Englisch (obligatorisch), Deutsch+, Französisch

Technische Wissensbereiche:
Regelungstheorie: PID-Regelung, Zustandsraumregelung, optimale Regelung, adaptive Algorithmen
MATLAB/Simulink: Stateflow (endliche Zustandsautomaten), Simulink Modellarchitektur, Codegenerierung