Junior Praktikant Algorithmenentwicklung

• 19. September 2026
• 100%
• Unbefristete Dauer
• Rolle

Was wäre, wenn Ihr Praktikumsprojekt die Detektion genomischer Varianten in einer realen klinischen Technologie beeinflussen könnte?

Bei SOPHiA GENETICS bauen wir die Zukunft der KI-gestützten und datengesteuerten Medizin. Unsere Technologie hilft medizinischem Fachpersonal, komplexe multimodale Daten zu verstehen, mit dem Ziel, die Ergebnisse für Patienten mit Krebs und seltenen Krankheiten zu verbessern.

Diese Mission wirft komplexe wissenschaftliche und informatische Fragen auf.

Eine davon lautet: Wie stellen wir sicher, dass unsere Algorithmen komplexe genomische Varianten mit der größtmöglichen Präzision und Effizienz identifizieren?

Hier kommen Sie ins Spiel.

Schließen Sie sich unserem Team Data Science - Algorithmenentwicklung in Rolle, Schweiz, für ein sechsmonatiges Praktikum als Junior Entwickler für Algorithmen an.

Sie werden an einer realen Herausforderung innerhalb unseres Produkts zur Ganzgenom-Sequenzierung (WGS) arbeiten: Bewertung unserer internen Lösungen für den Aufruf von Strukturvarianten (SV) durch Vergleich mit den besten externen Tools für den Aufruf von Keimbahnvarianten.

Die Belege, die Sie generieren werden, werden unserem Team helfen zu verstehen, wo verschiedene Ansätze gut abschneiden, wo sie es nicht tun, und um Entscheidungen über die Weiterentwicklung unserer WGS-Technologie zu steuern.

Sie werden direkt mit genomischen Daten, Algorithmen und einer IT-Infrastruktur auf Produktionsniveau arbeiten.

Sie werden:

• Die Referenz aufbauen. Installieren und führen Sie externe WGS-Varianten-Aufruf-Pipelines auf der IT-Infrastruktur von SOPHiA GENETICS aus und erstellen Sie eine reproduzierbare Umgebung für den Vergleich.
• Die Tools auf die Probe stellen. Bewerten Sie die Genauigkeit und die Ausführungszeit des Keimbahnvarianten-Aufrufs unter Verwendung unserer Daten und Referenzdatensätze.
• Über "Welches Tool ist besser?" hinausgehen. Vergleichen Sie externe Ansätze mit unseren internen SV-Aufruf-Lösungen und analysieren Sie, wo und warum sie sich unterscheiden.
• Daten in Entscheidungen umwandeln. Übersetzen Sie Ihre Ergebnisse in evidenzbasierte Empfehlungen, um die Strategie, das Design, die Implementierung und die Leistung des SV-Aufrufs in unseren germinalen WGS-Produkten zu verbessern.
• Ihre Arbeit sichtbar machen. Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse den Kollegen des Teams und der Abteilung, einschließlich der Geschäftsleitung.

Anforderungen

Sie studieren vielleicht Bioinformatik, computergestützte Biologie, Informatik, Statistik oder ein verwandtes Gebiet. Es ist nicht erforderlich, bei Ihrem Eintritt alles über den Aufruf von Strukturvarianten zu wissen – wir legen ebenso viel Wert auf Ihre Denkweise wie auf Ihre Lernfähigkeit.

Dieses Praktikum wird Ihnen wahrscheinlich gefallen, wenn:

• Sie es lieben, Daten zu explorieren und die Frage "Warum?" zu stellen, anstatt bei einem Ergebnis stehen zu bleiben.
• Sie sich mit Statistik und Wahrscheinlichkeiten auskennen und diese gerne nutzen, um konkrete Probleme zu lösen.
• Sie sicher im Umgang mit der UNIX-Befehlszeile sind und über gewisse Erfahrung in der Analyse großer Datensätze verfügen.
• Sie Erfahrung mit Python oder statistischen Bibliotheken haben – oder motiviert sind, diese Fähigkeiten zu vertiefen.
• Sie neugierig auf Genomik sind; Kenntnisse im Bereich Strukturvarianten-Aufruf, WGS oder VCF sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
• Sie einen wissenschaftlichen Geist haben: Sie sind bereit, Fragen zu stellen, die naiv erscheinen mögen, Hypothesen zu testen und zu berichten, was die Daten tatsächlich zeigen, auch wenn die Antwort nicht die erwartete ist.
• Sie gut kommunizieren und mit anderen zusammenarbeiten können und sich im Arbeiten auf Englisch wohlfühlen.

Vorteile

In sechs Monaten möchten wir, dass Sie mit viel mehr Wissen auseinandergehen, als Sie mitgebracht haben.

Sie werden lernen, wie ein End-to-End-Workflow der NGS-Datenanalyse in einem industriellen Umfeld aufgebaut und genutzt wird, Sie werden ein tiefes Verständnis für modernste Tools und Algorithmen zum Aufruf von Strukturvarianten entwickeln und praktische Erfahrung in der Gestaltung einer rigorosen Benchmarking-Studie sammeln.

Noch wichtiger ist, dass Sie sehen werden, wie wissenschaftliche Belege zu einer Produktentscheidung werden.

Sie werden in einem Umfeld arbeiten, in dem Genomik, Data Science, KI und Cloud-Technologien zusammenkommen, an der Seite von Menschen, die diese Probleme täglich lösen.

Unternehmensweite Veranstaltungen und Aktivitäten – nehmen Sie an Firmenveranstaltungen, Hauptversammlungen, internen Initiativen und sozialen Aktivitäten mit dem Rest unserer Mitarbeiter teil.

Alle unsere Praktika und Ausbildungen sind bezahlt, mit einer Vergütung, die an die Praktiken und Standards des lokalen Marktes angepasst ist.

Ort: Rolle, Schweiz

Beginn: Ab sofort

Vertragsart: Praktikumsvertrag, Vollzeit, 6 Monate.

Bewerben Sie sich mit Ihrem Lebenslauf und allen zusätzlichen Informationen, die wir berücksichtigen sollten.

Die ausgewählten Kandidaten werden während des Interviewprozesses Mitglieder unseres Talent Management Koordinators, des Recruitment Managers sowie relevanten Kollegen und Stakeholdern treffen.

Englisch ist unsere Hauptarbeitssprache, bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf auf Englisch ein.