AI Engineer für akademische Dienste und Programmsupport

Ref 2588920 | Datum: 3 Nov 2026

EPFL

Die EPFL, die Schweizerische Hochschule für Technologie Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätscampus in Europa und gehört zu den Top 20 Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Menschen, die die drei Hauptmissionen der Institution unterstützen: Lehre, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein aussergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 17.000 Menschen, darunter über 12.500 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.

AI Engineer für akademische Dienste und Programmsupport

Über die Position

Akademische Dienste und Abläufe werden mit der zunehmenden Anzahl von Programmen, Kursen und Studierenden immer komplexer. Am Center for Digital Education arbeiten wir mit akademischen Unterstützungseinheiten zusammen, um KI-Dienste zu entwickeln, die bei der Beantwortung von Anfragen von Studierenden, Dozierenden und Lehrbereichen helfen. Die Dienste umfassen die Auswertung, Verifizierung und Klassifizierung von Dokumenten (offene Umfrageantworten) sowie die Unterstützung bei der Bearbeitung von Dokumenten (Kursbeschreibungen).

Wir suchen einen AI Engineer für akademische Dienste und Programmsupport, um sichere und geschützte KI-Systeme zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die bestehende Geschäftsprozesse unterstützen, sodass sich das Personal darauf konzentrieren kann, Studierenden und Dozierenden bei der Lösung ihrer Probleme zu helfen. Durch die Arbeit mit Large Language Models, die auf der sicheren Infrastruktur der EPFL gehostet werden, schaffen Sie innovative Lösungen, die einem verantwortungsbewussten Ansatz gegenüber der KI folgen.

Unsere Infrastruktur umfasst:

• Graph AI Platform: Knowledge Graph, semantische Suche und RAG-Konstruktion
• RCP Computational Infrastructure: GPU-Cluster, lokale LLMs, spezialisierte KI-Dienste
• Agents Framework: Orchestrierungsschicht für Chatbots und KI-Anwendungen
• Production Applications: 20+ KI-Tutoren und Chatbots, Analysetools, Suchmaschinen

Sie werden dieses Ökosystem mit Funktionalitäten und APIs erweitern, die speziell dafür entwickelt wurden, akademische Dienste zu unterstützen, die in ihrer eigenen IT-Umgebung laufen.

Mission

Sie werden KI-Anwendungen entwickeln, die akademische Dienste und Abläufe an der EPFL unterstützen. Sie werden eng mit dem Teaching Support Centre, dem Registrar's Office und den zentralen IT-Diensten zusammenarbeiten. Sie werden Werkzeuge bauen, die pädagogischen Beratern helfen, Umfrageantworten zu analysieren, die administrativen Aufgaben von Dozierenden zu verringern, Administratoren bei der Überprüfung von Dokumenten auf Vollständigkeit und Qualität zu unterstützen sowie Programmdirektoren bei der Durchführung von Akkreditierungsarbeiten zu unterstützen.

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten

1. Unterstützung pädagogischer Prozesse (50%)

• Kursevaluierungen (Themen extrahieren, Kommentare kategorisieren)
• Kursbeschreibung (Unterstützung bei der Beschreibung von Fähigkeiten im Hinblick auf den Kompetenzrahmen)

1. Unterstützung administrativer Prozesse (50%)

• Analyse administrativer Dokumente und Qualitätsprüfungen
• Unterstützung von Administratoren in komplexen Entscheidungsprozessen

Beide Tätigkeitsbereiche erfordern besondere Aufmerksamkeit für Fairness und ein starkes Engagement für die Sicherheit der Datenverarbeitung. Potenzielle Lösungen werden in Zusammenarbeit mit unserem Benchmark Engineer auf das Fehlen von Bias und die Qualität der Antworten getestet und bewertet.

Profil

Ausbildung & Erfahrung

• Master-Abschluss in Informatik, Machine Learning, KI oder einem verwandten Bereich
• 2-3 Jahre Berufserfahrung in der ML/AI-Anwendungsentwicklung
• Starker Hintergrund in Large Language Models

Technische Fähigkeiten

• Experte in Python-Programmierung und ML-Frameworks
• LLM-Anwendungsentwicklung: RAG-Systeme, Prompt Engineering, Fine-Tuning
• Computer Vision/OCR: Erfahrung mit Handschrifterkennung oder Dokumentenverarbeitung
• Erfahrung in API-Entwicklung und Data Engineering
• Vertrautheit mit Vektordatenbanken und semantischer Suche

Gewünschte Qualifikationen

• Erfahrung in Bildungstechnologie oder Learning Analytics
• Kenntnisse der Theorie und Praxis pädagogischer Bewertung
• Hintergrund in KI-Ethik und verantwortungsbewusster KI-Entwicklung
• Englisch (C1) und Französisch

Wir bieten

Professionelles Umfeld

• Arbeit an der Schnittstelle von KI und Bildung an einer weltweit führenden technischen Universität
• Zusammenarbeit mit KI- & Bildungs-Spezialisten vom Center for Learning Sciences (LEARN)
• Zugang zur sicheren On-Premise-KI-Infrastruktur der EPFL (RCP GPU-Cluster, lokale LLMs)
• Direkter Einfluss auf Lehre und Lernen für mehr als 1.000 Dozierende

Technische Ressourcen

• Modernste GPU-Computing-Infrastruktur
• Zugang zu den neuesten Open-Weight-Modellen und kommerziellen APIs zur Entwicklung
• Integration mit etablierten Plattformen (Graph AI, Intelligent Agents, Chatbot-Framework)

Entwicklungsmöglichkeiten

• Kontinuierliches Lernumfeld mit Zugang zu Kursen und Schulungen
• Arbeit an hochmodernen Anwendungen von LLMs in der Bildung
• Beitrag zu Open-Source-Bildungs-KI-Tools

Informationen

Vertragsbeginn :

Mindestbeschäftigungsgrad :

Maximalbeschäftigungsgrad :

Vertragsart: CDD

Dauer: 1 Jahr

Referenz: 2558

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