Machine Learning Engineer

Sie werden Machine-Learning-Systeme für die Echtzeit-Bedrohungserkennung und den Anti-Abuse-Schutz entwerfen und bereitstellen, wobei Sie ML mit Security Engineering kombinieren.

Aufgaben

• Entwurf und Bereitstellung skalierbarer ML-Systeme unter Verwendung moderner MLOps-Praktiken, einschliesslich Echtzeit-Inferenz und Monitoring
• Architektur von agentischen KI-Systemen für die autonome Bedrohungserkennung und adaptive Durchsetzung von Richtlinien
• Entwicklung von Tools für Modellentwicklung, Debugging und Erklärbarkeit
• Optimierung von ML-Workflows für verteilte Umgebungen, die Daten in grossem Umfang verarbeiten
• Zusammenarbeit mit Security Analysts und Backend-/Frontend-Engineers
• Weiterentwicklung von ML-Techniken für Anti-Abuse und Kontosicherheit

Profil

• Abschluss in Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich
• 2+ Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Systemen
• ML-Expertise auf Produktionsniveau mit Modellen in realer Grössenordnung
• Praktische Erfahrung mit LLMs in agentischen Umgebungen
• Fundierte Kenntnisse in Python und Backend-/Server-Grundlagen
• Tiefes Verständnis von Wahrscheinlichkeit, Hypothesentests und experimentellem Design

Angebot

• 3–6 Monate Interim, anschliessend eine Festanstellung

Unternehmen

Online security and privacy technology

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