Data Scientist (m/w/d)

Einleitung ##

Innerhalb der Division Production setzen Sie Data Science für die industrielle Performance, die Prozessbeherrschung und die Qualität ein. Sie arbeiten an Projekten mit hoher operativer Wirkung in direktem Kontakt mit den Teams vor Ort, insbesondere an Problematiken der Prozesse und der Kontrolle, unter anderem durch den Einsatz von Vision.

Mit Präsenz an drei Produktionsstandorten erfordert die Rolle sowohl eine solide Analyse- und technische Umsetzungskompetenz als auch die echte Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, Akzeptanz für Projekte zu schaffen und manchmal komplexe Themen zugänglich zu machen.

Verantwortlichkeiten ##

Rolle und Verantwortlichkeiten:

• Erfassung und Analyse der geschäftlichen Anforderungen, um diese in Data Science- oder Machine Learning-Anwendungsfälle zu transformieren.
• Entwicklung von Modellen zur Bewältigung von Herausforderungen wie Anomalieerkennung, Diagnoseunterstützung und Verbesserung der Qualitätskontrolle.
• Sicherstellung der Industrialisierung, der Leistungsüberwachung und der Wartung der Lösungen in der Produktion.
• Rückmeldung der Analysen auf klare Weise und Formulierung nützlicher Entscheidungsempfehlungen.
• Beitrag zur Verbreitung von Best Practices, zu Innovationen und zur Entwicklung der Data-Kultur innerhalb der Organisation.

Technische Kompetenzen:

• Exzellente Beherrschung von Python und dem zugehörigen Ökosystem: PyTorch, NumPy, Pandas, Polars, scikit-learn, MLflow, Seaborn, etc.
• Fähigkeit, rigorose analytische Ansätze in einem wissenschaftlichen und problemorientierten Vorgehen aufzubauen.
• Gutes Verständnis der Herausforderungen bei der Industrialisierung von Modellen: Codequalität, Tests, Versionierung, Dokumentation, Wartung.
• Beherrschung von Best Practices der Softwareentwicklung: Codequalität, Tests, Versionsverwaltung mit GIT, kollaboratives Arbeiten.
• Kenntnisse in Dataiku sind ein Vorteil.

Profil ##

• Abschluss eines Master / MSc in Informatik, Data Science, Statistik oder einem gleichwertigen Bereich.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science oder Machine Learning, idealerweise in einem industriellen oder Produktionsumfeld.
• Sie können komplexe technische Themen verständlich vermitteln.
• Sie beweisen Zuhörfähigkeit, Neugier, Gewissenhaftigkeit und Autonomie.
• Sie sind proaktiv, lösungsorientiert und möchten Themen konkret vorantreiben.

Fazit ##

Wir bieten Ihnen ein stimulierendes Umfeld, hervorragende Arbeitsbedingungen, Lösungen zur Flexibilisierung der Arbeitszeit und erstklassige Sozialleistungen.

Wir danken Ihnen für die Zusendung einer vollständigen Bewerbungsmappe (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnisse und Diplome).