Senior Global Agricultural Meteorologist

Anstellungsart: Vollzeit
Standort: Geneva (Rue du Rhône 14, 1204 Geneva)

Zusammenfassung der Stelle
Wir suchen einen hochgradig analytischen und innovativen Global Agricultural Meteorologist, um den Einsatz von Wetterintelligenz, meteorologischen Daten und prädiktiven Analysen in den globalen Agrarmärkten voranzutreiben.
Der ideale Kandidat verfügt über ein ausgeprägtes Verständnis dafür, wie Wetterlagen und Klimavariabilität globale Soft Commodities, Getreide, Ölsaaten und landwirtschaftliche Lieferketten beeinflussen. Durch die Kombination von meteorologischem Fachwissen mit fortgeschrittenen Data-Science- und Cloud-Computing-Fähigkeiten wird der Kandidat innovative wettergetriebene Erkenntnisse, Analysewerkzeuge und Datenprodukte entwickeln, die darauf ausgelegt sind, das Marktverständnis zu verbessern und Handelsentscheidungen zu unterstützen.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit, die Grenzen der angewandten Meteorologie zu erweitern, indem komplexe Wetterdaten in handlungsrelevante Intelligenz übersetzt und neue Ansätze zur Identifizierung von Chancen auf dem Agrarmarkt sowie zur Bewertung von Lieferkettenrisiken entwickelt werden.

Aufgaben & Verantwortlichkeiten
Analyse globaler Wetterlagen, Vorhersagen und Klimaphasen, um deren potenzielle Auswirkungen auf die Produktion, Verfügbarkeit, den Transport und den Vertrieb von Agrarrohstoffen, einschließlich Softs, Getreide und Ölsaaten, zu bewerten
Bewertung wetterbedingter Risiken in globalen landwirtschaftlichen Lieferketten, einschließlich der Identifizierung potenzieller Störungen, Produktionsausfälle und anderer Entwicklungen, die die Rohstoffmärkte beeinflussen könnten
Beschaffung, Verarbeitung, Analyse und Verwaltung grossflächiger meteorologischer Datensätze sowie Entwicklung robuster und effizienter Workflows zur Umwandlung komplexer atmosphärischer Daten in nutzbare Analyseergebnisse
Entwicklung und Anwendung statistischer, maschineller Lernverfahren und fortgeschrittener Rechentechniken, um die Beziehungen zwischen Wetterbedingungen, landwirtschaftlicher Produktion und Marktergebnissen zu untersuchen
Präsentation komplexer meteorologischer und quantitativer Ergebnisse klar und prägnant, um sicherzustellen, dass technische Erkenntnisse sowohl von Fachleuten als auch von Nicht-Fachleuten verstanden und angewendet werden können

Ausbildung & Erfahrung
Mindest 10 Jahre Erfahrung in der auf Rohstoffe fokussierten Meteorologie
Ein Bachelor-Abschluss in Meteorologie, Atmosphärenwissenschaften oder einer eng verwandten Disziplin ist erforderlich
Ein Master-Abschluss oder PhD in Meteorologie, Atmosphärenwissenschaften oder einem relevanten quantitativen Bereich wird stark bevorzugt
Umfangreiche praktische Erfahrung in der Arbeit mit grossflächigen meteorologischen Datensätzen, einschließlich der Verarbeitung, Analyse und Interpretation komplexer Wetterdaten
Starke Programmierkenntnisse in Python, mit Erfahrung in der Nutzung relevanter wissenschaftlicher Computing- und Geospatial-Bibliotheken, einschließlich xarray, pandas, Cartopy, GeoPandas, Dask, scikit-learn, PyTorch und JAX
Ein tiefes Verständnis des Einflusses von Wetter und Klima auf die landwirtschaftliche Produktion, globale Soft Commodities, Getreide, Ölsaaten und die damit verbundenen Lieferkettenrisiken
Die Fähigkeit, meteorologisches Fachwissen mit quantitativer Analyse zu integrieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, die für kommerzielle Entscheidungsfindungen relevant sind
Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte und Analyseergebnisse verschiedenen Zielgruppen zu erklären
Frühere Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Trading Desks oder in einem Rohstoffhandelsumfeld, idealerweise bei der Entwicklung von Analysewerkzeugen, prädiktiven Modellen oder Datenprodukten, die zeitkritische kommerzielle Entscheidungen unterstützen
Ein nachgewiesenes Interesse daran, die Grenzen der angewandten Meteorologie, Data Science und des maschinellen Lernens zu erweitern, um neue Quellen für handlungsrelevante Marktintelligenz zu erschliessen