Postdoc in ML-Based Co-Design at EPFL

EPFL, das Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne, ist einer der
Postdoc in ML-Based Co-Design at EPFL
EPFL, das Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätscampus in Europa und zählt zu den Top 20 Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6,500 Menschen, die die drei Hauptmissionen der Institution unterstützen: Ausbildung, Forschung und Innovation. Der EPFL Campus bietet ein aussergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 17,000 Menschen, darunter über 12,500 Studierende und 4,000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
Postdoc in ML-Based Co-Design at EPFL
Mission
Das EPFL computer vision lab ( ) sucht einen postdoctoral fellow, um an Themen im Zusammenhang mit Co-Design für aerodynamische Form und Steuerung entlang der in dem folgenden Tech Report beschriebenen Linien zu arbeiten. Eine potenzielle Zielanwendung ist das Design von Modellgleitern für den Wettbewerb in FAI-Wettbewerben wie
Profil
Von potenziellen Kandidaten wird Folgendes erwartet:
Ein Doktortitel in einem Machine-Learning verwandten Bereich
Ein tiefes Wissen in Control Theory, sowohl klassisch als auch Deep Learning basierend
Eine solide Publikationsliste in Top-Level ML Venues wie NeurIPs, ICML und ICLR
Vertrautheit mit Aerodynamik und Flugzeugdesign wäre ein Plus
Wir bieten
Ein anregendes und internationales Arbeitsumfeld
Wettbewerbsfähiges Gehalt und exzellente Arbeitsbedingungen - weitere Informationen finden Sie auf unserer Website (
Gelegenheit, Spitzenforschung in einer der dynamischsten wissenschaftlichen Institutionen Europas zu betreiben.
Gelegenheit zur Interaktion mit international renommierten Experten und mit einem starken Team von postdoctoral researchers und PhD students
Informationen
Es werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die über die Online-Plattform eingereicht werden. Sie werden gebeten, Folgendes bereitzustellen:
Ein kurzes Anschreiben (pdf, bis zu 2 Seiten).
Und in einem PDF:
Einen CV mit einer Publikationsliste.
Ein Research Statement (pdf, bis zu 3 Seiten).
Kontaktdaten für 3 Referenzen.
Vertragsbeginn: Flexibel (Fall 2026 bevorzugt)
Beschäftigungsgrad: 100%
Vertragsart: CDD
Dauer: Ein Jahr, verlängerbar jpid9026500jm jpit0626jm jpiy26jm