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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in 2

Université de Genève

Anstellung
Vollzeit
Pensum
100%
Ort
Genève
Unternehmen
Université de Genève, Rue du Général-DUFOUR 24, 1204 Genève
Erstmals ausgeschrieben
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--- base: meta-keywords: meta-viewport: width=device-width, title: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in 2 --- Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in 2 ========================= Organisationseinheit Medizinische Fakultät Sektion / Division direkt dem Dekanat unterstellt Funktion Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in 2 Funktionscode 206024 Maximale Klasse 19 Personalverwaltung/Technik Beschäftigungsgrad 100% Bewerbungsfrist Referenz 7087 Stellenbeschreibung -------------------- Die Medizinische Fakultät der Université de Genève profitiert von einer bereichernden multikulturellen Dynamik, zu der sie durch ihre Ausstrahlung im Rahmen der ihr übertragenen Mandate beiträgt: Lehre, Forschung und ihre Partnerschaft mit den Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG). Die Plateforme de science des données biomédicales (BDSF) der Medizinischen Fakultät unterstützt die Laboratorien bei ihren Forschungsprojekten. Sie liefert die notwendige bioinformatische und statistische Expertise für die Analyse aller Arten von Daten und die Visualisierung der Ergebnisse für deren Publikation. Ziel der Plattform ist es, Wissenschaftler zu beraten, auszubilden und zu unterstützen, Laborrechen Daten unabhängig vom Forschungsbereich effektiv zu nutzen. Um ihr Team zu verstärken, sucht das BDSF derzeit eine/n: Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in 2 zu 100% ------------------------------------- Die Hauptaufgabe dieser Stelle ist die Verstärkung des Bioinformatik-Teams des BDSF zur Unterstützung der Forschenden der Medizinischen Fakultät, indem ihnen Beratung sowie hochmoderne statistische und bioinformatische Analysen geboten werden. Hauptaufgaben: * Durchführung statistischer und bioinformatischer Analysen biomedizinischer Daten * Entwicklung, Wartung und Dokumentation reproduzierbarer Analyse-Pipelines * Beratung der Forschenden bei der Wahl von Technologien und Datenanalyseansätzen * Erstellung klarer Visualisierungen und Unterstützung der Forschenden bei der Interpretation der Ergebnisse * Schulung und Begleitung der Nutzer bei den Analysewerkzeugen * Sicherstellung einer methodischen und technologischen Wachsamkeit * Beitrag zur Verwaltung, Strukturierung und Rückverfolgbarkeit von Daten Erforderlicher Titel und Kompetenzen ----------------------------- * Master-Diplom in Mathematik, Physik, Biologie, Bioinformatik, Ingenieurwesen, Informatik oder einem ähnlichen Bereich * Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich der biomedizinischen Datenanalyse und Bioinformatik * Fundierte Kenntnisse in Bioinformatik und Statistik sowie in datengenerierenden Technologien (Omics, Single Cell, FACS, Spektrometrie) * Beherrschung der Computerprogrammierung in R und/oder Python, Linux-Umgebung und HPC sowie Techniken der Reproduzierbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Analysen (Docker, Singularity, Markdown, GitHub) Stellenantritt ------- Kontakt ------- Wenn Sie der obigen Beschreibung entsprechen, würden wir uns sehr freuen, Ihre Unterlagen (CV, Motivationsschreiben und Empfehlungsschreiben) zu erhalten. Wir bitten Sie, sich ausschließlich online zu bewerben, indem Sie auf die untenstehende Schaltfläche "postuler / apply now" klicken. Zusätzliche Informationen können bei [Nadine Fournier](), Koordinatorin des BDSF, eingeholt werden. Ergänzende Informationen ----------------------------- Befristeter privatrechtlicher Vertrag von 12 Monaten, verlängerbar. Die Université de Genève bietet motivierende Anstellungsbedingungen in einem anregenden Arbeitsumfeld. Wenn Sie zu uns kommen, haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten sowie Ihre Persönlichkeit einzubringen und aktiv zur Ausstrahlung einer im Jahr 1559 gegründeten Institution beizutragen. Im Sinne der Gleichstellung ermutigt die Universität Bewerbungen des unterrepräsentierten Geschlechts. [](< >) Université de Genève * Université de Genève Rue Michel-Servet 1 1211 Geneve * [](<>) jpid2d683dajm jpit1042jm jpiy26jm

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Ausgeschrieben vor 2 Wochen

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