AI Engineer – Production Applications and Systems

--- base: meta-keywords: meta-viewport: width=device-width, title: AI Engineer -- Production Applications and Systems --- AI Engineer -- Production Applications and Systems=================================================== AI Engineer -- Production Applications and SystemsEthinc --- EPFL Innovation Park, Building E, Module 008, 1015 Lausanne, Switzerland Vollzeit · Unbefristeter Vertrag · Vor Ort · Startdatum: 1 March 2027 Über Ethinc Ethinc ist eine KI- und Datenberatung mit Sitz im EPFL Innovation Park in Lausanne. Gegründet von EPFL-Alumni und Ingenieuren mit Branchenerfahrung, bauen wir KI-Systeme, die praktische organisatorische Bedürfnisse adressieren: interne Anwendungen, Datenpipelines, Machine-Learning-Lösungen und Werkzeuge, die von den Teams unserer Kunden genutzt werden. Wir arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, von der Definition ihrer anfänglichen Anforderungen bis hin zur Bereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung. Unsere Projekte erfordern präzises Engineering, sorgfältigen Umgang mit Daten und ein klares Verständnis dafür, wie Menschen die von uns entwickelten Systeme nutzen werden. Mehr unter Die Rolle Wir suchen einen AI Engineer, um Anwendungen zu entwickeln, zu verbessern und zu warten, die in den Umgebungen unserer Kunden laufen. Sie übernehmen die technische Verantwortung für Kundenprojekte oder wichtige Komponenten, von der Anforderungsanalyse und der Implementierung von Lösungen bis hin zum Testen, Deployment, der Dokumentation und dem laufenden technischen Support. Die Rolle kombiniert Python-Entwicklung, Backend-Systeme, Datenverarbeitung und angewandte KI. Je nach Projekt arbeiten Sie möglicherweise mit Large Language Models (LLMs), Dokumentenverarbeitungspipelines, Such- und Informationsabrufsystemen, Machine-Learning-Modellen oder Automatisierung. Sie helfen auch dabei, bestehende Systeme weiterzuentwickeln, wenn sich Anforderungen ändern und Benutzer Feedback geben. Sie treffen technische Entscheidungen innerhalb Ihres Verantwortungsbereichs, tragen zu den Architektur- und Tooling-Entscheidungen des Teams bei und dienen als technischer Ansprechpartner für Kunden, die die von Ihnen betreuten Systeme nutzen. Die Rolle beinhaltet regelmäßige Zusammenarbeit mit Kollegen und direkte Interaktion mit Kunden. Ihre Verantwortlichkeiten * Entwicklung und Wartung von Python-Services, APIs und Datenpipelines, die KI-Anwendungen unterstützen. * Aufbau von KI-Funktionen wie strukturierter Datenextraktion, semantischer Suche, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und modellgestützten Workflows. * Evaluierung von Ergebnissen, Analyse von Fehlerfällen und Verbesserung der Systemqualität durch Tests, Datenanalyse und Benutzerfeedback. * Arbeit mit Datenbanken, externen APIs, Dokumenten sowie strukturierten und unstrukturierten Daten. * Vorbereitung von Komponenten für das Deployment sowie Überwachung, Debugging und Wartung in der Produktion. * Zusammenarbeit mit dem Projektteam, um funktionale Anforderungen in praktische technische Lösungen zu übersetzen. * Mitwirkung an technischen Entscheidungen und der Auswahl von Tools. * Dokumentation technischer Entscheidungen, Betriebsabläufe und Übergabeinformationen, damit andere effektiv mit dem System arbeiten können. * Klare Kommunikation von Fortschritten, Einschränkungen und technischen Entscheidungen an Kollegen und Kundenteams. * Technische Anleitung und Mentoring von Junior-Engineers und Praktikanten. Ihr Profil Sie haben: * Einen Master-Abschluss in Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich der EPFL oder einer gleichwertigen Institution. * Starke praktische Programmierkenntnisse in Python. * Hands-on-Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche: * Entwicklung oder Wartung von Backend-Services, APIs oder Datenpipelines. * Deployment und Wartung von KI- oder Datenanwendungen, die von Teams in ihrer täglichen Arbeit genutzt werden. * LLM-basierte Anwendungen, RAG, Embeddings, Document AI, Optical Character Recognition (OCR) oder Computer Vision. * Docker, CI/CD, Cloud-Services oder containerisierte Umgebungen. * Monitoring, Modell-Evaluierung und Human-in-the-loop-Review-Workflows. * Die Fähigkeit, einen bestehenden Codebase zu übernehmen und zu verbessern, Probleme zu untersuchen und deren Lösung herbeizuführen. * Fundiertes Urteilsvermögen in Bezug auf Tests, Datenqualität, Zuverlässigkeit und den Umgang mit Kundeninformationen. * Die Fähigkeit, Ihre Arbeit über Projektphasen hinweg zu organisieren und bei sich ändernden Anforderungen klar zu kommunizieren. * Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Französisch. * Verfügbarkeit für die Arbeit vor Ort in Lausanne. Wir schätzen die Systeme und Anwendungen, die Sie entwickelt und gewartet haben, die Entscheidungen, die Sie dabei getroffen haben, und die Art und Weise, wie Sie mit anderen zusammenarbeiten. Diese Erfahrung kann aus Anstellungen, Praktika, Forschung oder umfangreichen angewandten Projekten stammen. Zusätzliche Vorteile Erfahrung in technisch orientierter Kundenarbeit oder in Projekten mit betrieblichen, sicherheitstechnischen oder vertraulichkeitsbezogenen Einschränkungen. Was wir bieten * Langfristige Beteiligung an Projekten, von der Entwicklung bis zum Deployment und der laufenden Verbesserung. * Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren sowie KI- und Datenspezialisten. * Verantwortung für wichtige Kundensysteme innerhalb eines Teams, das sein Fachwissen aktiv teilt. * Einblick in verschiedene Organisationen, Geschäftsprozesse und technische Herausforderungen. * Ein kleines, kollaboratives Team am EPFL Innovation Park. * Eine Arbeitskultur, die auf Vertrauen, intellektueller Ehrlichkeit, Verantwortungsbewusstsein und dem Engagement für gute Arbeitsbedingungen basiert. So bewerben Sie sich Senden Sie uns Ihren Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben. Erzählen Sie uns von einem System oder einer Anwendung, die Sie entwickelt oder gewartet haben, welche Verantwortlichkeiten Sie innehatten und wie