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Metallurgy Modeling Scientist

Novelis Switzerland SA

Type de contrat
Temps plein
Lieu
Sierre
Première publication
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Position Overview ##

Qui nous sommes

Novelis est animé par la volonté de façonner ensemble un monde durable.

En tant que leader mondial de produits et services innovants et le plus grand recycleur d'aluminium au monde, nous travaillons en partenariat avec des clients des secteurs de l'automobile, de l'aéronautique, des canettes et des spécialités pour fournir des solutions qui améliorent les avantages de l'aluminium léger.

Nous disposons d'un réseau coordonné d'opérations de laminage et de recyclage techniquement sophistiquées sur 29 sites dans 9 pays d'Amérique du Nord, d'Amérique du Sud, d'Europe et d'Asie, avec 12,750 employés dans le monde. Le siège se situe à Atlanta, aux États-Unis.

Nous comptons parmi nos clients certaines des marques les plus importantes et les plus connues au monde, notamment Coca-Cola, BMW, Jaguar Land Rover, Airbus, Boeing, Nespresso, Samsung, et d'autres. En outre, Novelis est à la pointe de l'industrie grâce à ses efforts en matière de durabilité et de recyclage.

Participez à notre mission de créer un monde durable et commencez dès que possible à travailler sur notre site de Sierre, en Suisse.

Metallurgy Modeling Scientist (f/m/d)

R&D Departement

Responsibilities & Qualifications ##

Nous recherchons actuellement un ingénieur ou un chercheur hautement motivé et qualifié dans les domaines de l'ingénierie computationnelle, de la science des matériaux, de la métallurgie ou du génie mécanique pour rejoindre notre équipe sur notre site de Sierre, en Suisse.

Le développement et la production futurs d'alliages d'aluminium recyclés de haute qualité nécessitent des processus rapides et adaptatifs qui relient en temps réel le processus de fabrication et la métallurgie, ainsi qu'une prévision précise des performances.

Vos responsabilités:

Vous ferez partie de l'équipe chargée de poursuivre le développement de cadres de modélisation avancés en R&D pouvant être appliqués à différentes activités à l'échelle mondiale. Cela comprend les responsabilités suivantes :

  • Développer un cadre d'ingénierie computationnelle intégrée des matériaux (ICME), combinant des modèles basés sur la physique, des approches fondées sur les données et des outils numériques pour des applications à l'échelle industrielle.
  • Traduire les connaissances relatives aux alliages d'aluminium, à la métallurgie, au laminage et aux procédés de finition en modèles prédictifs de microstructure et de performance permettant le développement virtuel de procédés et de produits.
  • Collaborer avec les sites de production afin de garantir une adoption réussie et la concrétisation de la valeur ajoutée pour l'entreprise.

Merci de postuler avant le 2 octobre 2026.

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Nous recherchons actuellement un ingénieur ou un chercheur hautement motivé et qualifié dans les domaines de l'ingénierie computationnelle, de la science des matériaux, de la métallurgie ou du génie mécanique pour rejoindre notre équipe sur notre site de Sierre, en Suisse.

Le développement et la production futurs d'alliages d'aluminium recyclés de haute qualité nécessitent des processus rapides et adaptatifs qui relient le procédé et la métallurgie en temps réel, ainsi qu'une prévision précise des performances.

Vos responsabilités :

Vous ferez partie de l'équipe chargée de poursuivre le développement de cadres de modélisation avancés en R&D qui peuvent être appliqués à différentes opérations à l'échelle mondiale. Cela inclut les responsabilités suivantes :

  • Développer un cadre d'ingénierie computationnelle intégrée des matériaux (ICME), combinant des modèles basés sur la physique, des approches fondées sur les données et des outils numériques pour des applications à l'échelle industrielle.
  • Traduire les connaissances relatives aux alliages d'aluminium, à la métallurgie, au laminage et aux procédés de finition en modèles prédictifs de microstructure et de performance permettant le développement virtuel de procédés et de produits.
  • Collaborer avec les sites de production, en garantissant une adoption réussie et la concrétisation de la valeur ajoutée pour l'entreprise.

Comment nous convaincre :

  • Master en science des matériaux, métallurgie, ingénierie computationnelle ou un domaine connexe ; Doctorat préféré.
  • Forte expertise en métallurgie physique, avec une connaissance approfondie de l'évolution de la texture, de la recristallisation et des phénomènes de précipitation.
  • Expérience avec les approches d'ingénierie computationnelle des matériaux et les outils de modélisation tels que VPSC, DAMASK, CP-FEM.
  • Maîtrise de la programmation scientifique et de l'analyse de données (par ex. Python, MATLAB ou similaire).
  • Capacité à combler le fossé entre la science des matériaux avancée et l'application industrielle en communiquant clairement des concepts techniques complexes à tous les niveaux de l'organisation.
  • Maîtrise de l'anglais ; le français est un avantage.
  • Esprit d'innovation démontré, curiosité et passion pour l'apprentissage continu, avec un style de travail autodirigé, hautement autonome et orienté vers les résultats.

Veuillez postuler avant le 2 octobre 2026.

Location Profile ##

Novelis- Sierre est situé dans le Valais, en Suisse, et emploie environ 550 personnes. Il se concentre principalement sur la production de feuilles d'aluminium pour le marché automobile, couvrant l'ensemble du processus de la coulée à la finition. L'usine accueille également un centre de Recherche & Innovation de premier plan, spécialisé dans le développement de nouveaux alliages de feuilles automobiles, de traitements de surface et de technologies d'assemblage. En février 2022, aux côtés d'institutions de recherche et d'un fournisseur d'énergie local, Novelis a fondé le Net Zero Lab Valais pour développer des solutions neutres en carbone pour la fabrication de l'aluminium. Le laboratoire se concentre sur l'identification et la mise en œuvre de solutions innovantes pour neutraliser l'empreinte carbone des opérations de fabrication de Noveli

Traduit automatiquement depuis l’original.

Publié il y a 1 semaine

Lieu

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