Analyste de Portefeuille — Marchés du Gaz Européens et Asiatiques

Le rôle d'Analyste de Portefeuille fournit une recherche fondamentale et une analyse quantitative pour soutenir un desk de trading de matières premières, spécialisé dans les matières premières énergétiques. Le rôle combine l'expertise du marché physique, le codage et le jugement commercial pour éclairer les décisions de trading et de portefeuille.

Responsabilités clés
Analyser et prévoir l'offre, la demande, le stockage et les flux de gaz et de GNL.
Avaluer l'économie des cargaisons de GNL, les contraintes d'infrastructure et les relations de prix régionales.
Avaluer la météo, les développements géopolitiques et les interruptions d'approvisionnement ainsi que leurs implications pour les risques de portefeuille.
Développer des modèles Python et SQL pour automatiser l'analyse, les prévisions et le reporting.
Communiquer les résultats aux traders et aux gestionnaires de portefeuille via des rapports, des tableaux de bord et des discussions.
Traduire la recherche en perspectives de marché exploitables et en recommandations de trading.

Qualifications et expérience
Licence en Finance, Économie, Mathématiques, Statistiques, Ingénierie ou une discipline quantitative connexe ; un master pertinent est souhaitable.
Une qualification CFA, ou une progression vers le titre, est un avantage.
5–7 ans d'expérience pertinente du côté physique des marchés du gaz et du GNL, idéalement chez un fournisseur de services publics, un producteur d'énergie ou un négociant de matières premières physiques.
Expérience démontrée de l'application des connaissances du marché physique aux prévisions, à l'analyse commerciale et aux décisions de trading.

Compétences techniques
Solides compétences en codage Python, y compris pandas et NumPy, pour l'analyse de données, la modélisation et l'automatisation.
Maîtrise de SQL pour l'extraction, la combinaison et la validation de grands ensembles de données.
Expérience de l'intégration d'API et de la construction de pipelines de données fiables.
Connaissances pratiques de la modélisation statistique, de l'économétrie, des prévisions de séries chronologiques et de l'analyse de scénarios.
Capacité à valider des modèles et à maintenir un code documenté et reproductible en utilisant le contrôle de version.

Compétences de base
Solide raisonnement quantitatif, rigueur analytique et attention aux détails.
Jugement commercial et capacité à transformer la recherche en perspectives de trading pratiques.
Pensée indépendante et volonté de remettre en question les hypothèses.
Communication claire de résultats complexes, de l'incertitude et des risques.
Priorisation efficace et livraison précise sous pression temporelle.
Responsabilité du travail analytique et collaboration avec les équipes de trading et techniques.