System Engineer - AI Engineer (100%)

Nous recherchons un System Engineer — AI Engineer pour intégrer des modèles open-source et l'écosystème environnant dans des services de production fonctionnant on-prem dans nos datacenters.

Vous rejoindrez une équipe expérimentée et enthousiaste dotée d'un excellent esprit d'équipe, où le savoir est partagé plutôt que thésaurisé. Les services sont critiques pour l'entreprise, l'équipe assure donc une rotation d'astreinte 24/7.

System Engineer - AI Engineer (100%)

Ce que vous ferez

Vous êtes responsable de vos solutions de bout en bout — de la compréhension du besoin métier à leur exploitation en production :

• Analyser le besoin avec les parties prenantes, le remettre en question et le transformer en une conception adaptée à nos contraintes — puis implémenter, tester, documenter et livrer.
• Assumer la responsabilité au-delà du code : délais, dépendances, communication avec les parties prenantes et les décisions qui en découlent.
• Évaluer, sélectionner et déployer des modèles open-source (LLMs, embeddings, rerankers, speech), et gérer les stacks d'inférence auto-hébergés qui les soutiennent (vLLM, Ollama) avec une quantification, un batching et un routage de modèles cohérents.
• Construire la couche applicative — pipelines RAG, agents, tool calling, structured output — et gérer le chemin de données associé : ingestion, chunking, embeddings, vector stores, qualité de la récupération.
• Construire des dispositifs d'évaluation et des benchmarks afin que les choix de modèles soient mesurés et non devinés.
• Intégrer l'écosystème autour des modèles : gateways, frameworks d'orchestration, model registries, observabilité et tracing.
• Optimiser pour la latence, le débit et l'utilisation des GPU ; gérer la planification de la capacité, l'ordonnancement et la surveillance de la production — et déboguer les régressions lorsqu'un modèle ou une version change.
• Participer à la rotation d'astreinte 24/7 (piquet) de l'équipe, avec compensation et repos compensateur — et améliorer les runbooks, l'alerting et l'automatisation afin que les soirées tranquilles soient la norme et non l'exception.

Ce que vous apportez

• Master en informatique ou équivalent, avec une expérience pratique du travail avec des systèmes basés sur les LLM.
• Expérience en ingénierie système sur Linux et Kubernetes.
• Solides compétences en Python ; à l'aise avec les pratiques de production (tests, CI/CD, code review).
• Fortes compétences en SQL.
• Expérience de l'auto-hébergement et du service de modèles open-source.
• Connaissance pratique de la récupération, des embeddings et des bases de données vectorielles.
• Pratique : n'a pas peur de câbler un serveur ou de remplacer un GPU.
• Autonomie et sens des responsabilités — vous suivez un sujet jusqu'à la livraison plutôt que de le transmettre.
• Volonté de rejoindre une rotation d'astreinte 24/7, et le tempérament nécessaire pour rester méthodique sous la pression des incidents.
• Pragmatisme concernant les outils open-source — capable de distinguer un projet solide d'un projet surmédiatisé.

Les plus

• Opérations GPU : drivers, CUDA, MIG, device plugins, ordonnancement sur Kubernetes.
• Optimisation de l'inférence (TensorRT-LLM, ONNX, speculative decoding, KV-cache tuning).
• Techniques d'adaptation légères (adaptateurs LoRA/QLoRA sur des modèles open-source existants).
• Conception du stockage et du réseau pour les charges de travail AI.
• Expérience en matière de sécurité de l'IA, guardrails et pratiques de déploiement responsable.
• Contributions à des projets d'IA open-source.

Ce que nous offrons

• Un environnement amical et dynamique où la proactivité et l'engagement personnel sont hautement valorisés.
• Un salaire compétitif et un système d'avantages sociaux, des conditions de caisse de pension très attractives.
• Horaires de travail flexibles avec 6 semaines de vacances.
• Un lieu de travail moderne et ergonomique.
• Divers avantages accessoires.
• Abonnement mobile gratuit et réductions sur nos produits.
• Possibilité d'élargir vos compétences et votre expérience grâce à un environnement telco complexe et en évolution rapide.
• Une stack AI full open-source fonctionnant on-prem dans nos datacenters — vous possédez le matériel, pas l'abstraction de quelqu'un d'autre.

Avez-vous toujours rêvé d'avoir un emploi dans un environnement diversifié et rafraîchissant ? Alors nous devons vraiment nous rencontrer. Veuillez postuler en ligne (nous n'acceptons que les candidatures en ligne avec CV, certificats de travail, diplômes).

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