Lab Data Technology Specialist - Nestlé Research

Lab Data Technology Specialist - Nestlé Research #

Strategic Research Operations

Luogo: Lausanne, Switzerland
Modello di lavoro: Hybrid / Full time 100%
Tipo di contratto / durata: Permanent

Modella il futuro attraverso scoperte scientifiche e innovazione.

In qualità di Lab Data Technology Specialist presso Nestlé Research all'interno del nostro dipartimento di Computational Sciences, sarai responsabile di rafforzare le nostre basi di dati di laboratorio per aiutare a sbloccare il pieno valore dei dati generati dai nostri strumenti scientifici e sistemi di laboratorio. Situandoti all'intersezione tra scienza, dati di laboratorio e moderno data engineering, sfrutterai le ultime tecnologie di dati e gli strumenti di coding basati su AI per trasformare dati scientifici grezzi ed eterogenei in asset di dati affidabili, ben documentati e riutilizzabili che accelerino la ricerca scientifica d'impatto.

Come avrai un impatto come Lab Data Technology Specialist

• Collaborare con gli stakeholder di laboratorio, i proprietari dei domini di dati, i business analyst di laboratorio insieme ad architetti e ingegneri di dati per tradurre i requisiti funzionali in soluzioni tecniche scalabili e ben documentate, garantendo l'allineamento tra i flussi di lavoro scientifici e le capacità tecnologiche
• Abilitare i nuovi ed esistenti strumenti di laboratorio end-to-end, dalla comprensione del flusso di lavoro scientifico e degli output dei dati alla definizione e stabilizzazione della connettività e del flusso di dati (LIMS, robotica, piattaforme di automazione, sistemi downstream), in collaborazione con specialisti di rete IT e sicurezza
• Collaborare con professionisti interni ed esterni per proporre e implementare personalizzazioni delle piattaforme digitali di laboratorio utilizzate (LIMS, integrazione di strumenti, elaborazione dati specifica per la tecnologia, cattura dei metadati) in vista di efficienza, qualità, tracciabilità e governance by design
• Identificare opportunità per aumentare il valore dei dati di laboratorio raccolti da diverse fonti sfruttando le tecnologie dei dati (integrazioni dati, data warehousing, controlli automatizzati della qualità dei dati, ecc.)
• Supportare il testing, il deployment, la gestione del cambiamento e il miglioramento continuo di soluzioni di laboratorio conformi e scalabili, incluse opportunità abilitate dall'AI per rafforzare i flussi di dati e sbloccare il valore dai dati di laboratorio

Cosa ti renderà di successo

• Laurea Bachelor o Master in una disciplina scientifica o computazionale (ad es. Chimica, life sciences, Bioinformatica, Cheminformatica, Data Engineering, Computer Science), o esperienza equivalente.
• Solida esperienza nell'applicazione del data engineering ai dati scientifici e di laboratorio
• Competenze tecniche richieste
• * Personalizzazione LIMS, modelli di dati e integrazione.
• Integrazione di strumenti di laboratorio, applicazioni, robot e IoT con database di riferimento e data warehouse (ad es. Snowflake).
• Solida comprensione dell'ecosistema delle soluzioni di laboratorio: ELN, CDS, LES, pipeline multi-omics, apparecchiature connesse IoT, sistemi a codice a barre, ecc.
• Programmazione (ad es. Python, R, Java, Groovy).
• Data engineering e modellazione - ETL/ELT (Airflow, dbt), API, orchestrazione, SQL/NoSQL - con rigore ingegneristico (Git, CI/CD, testing, qualità dei dati, osservabilità, riproducibilità).
• Competenze tecniche desiderabili
• * Modellazione semantica, ontologie e knowledge graph (ad es. RDF/SPARQL, vocabolari biomedici/chimici).
• Implementazione di dati FAIR, gestione dei metadati e strumenti di lineage
• Abilitazione di casi d'uso AI/ML e analytics su dati scientifici
• Esposizione al dominio in chimica, biologia, cibo o omics
• Strumenti di reporting (ad es. DASH, Streamlit, Power BI) è un vantaggio
• Sfruttamento di Agentic AI per automatizzare le attività di data engineering
• Competenze non tecniche richieste
• * Forte attitudine al problem-solving e mentalità pratica
• Eccellenti capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder
• Esperienza nella collaborazione con fornitori esterni e professionisti dei dati e nel guidare la consegna attraverso altri
• Capacità di lavorare in team interfunzionali e internazionali
• Forti capacità organizzative e di prioritizzazione
• Fluente in inglese parlato e scritto

In Nestlé Research, mettiamo le persone al centro di tutto ciò che facciamo.

I nostri benefit sono progettati per sostenere la tua crescita e il tuo benessere, in modo che tu possa prosperare nel lavoro e nella vita:

• Opzioni di lavoro flessibili, incluse possibilità di lavoro ibrido (per ruoli basati in ufficio)
• Vacanze retribuite oltre i requisiti legali
• Opportunità di apprendimento e sviluppo per far crescere la tua carriera
• Bonus basato sulle prestazioni
• Contributo per l'assistenza sanitaria e accesso al Programma di Assistenza ai Dipendenti
• Forte contributo del datore di lavoro al tuo piano pensionistico
• Generoso congedo parentale e soluzioni complete di supporto familiare
• Attrattivi sconti per i dipendenti su vari prodotti e servizi

Cosa aspettarsi dal nostro processo di assunzione

Ci impegniamo a offrire un'esperienza di assunzione inclusiva e rispettosa e siamo lieti di fornire ragionevoli adattamenti se necessario. I nostri luoghi di lavoro sono pienamente accessibili e supportati da una forte cultura della sicurezza, con installazioni e procedure moderne per garantire un ambiente sicuro per tutti.

Il processo di assunzione include tipicamente un colloquio video con Talent Acquisition, un colloquio con il team di assunzione e una discussione finale e offerta. Esaminiamo le candidature man mano che vengono ricevute e chiudiamo la posizione una volta identificata una lista solida di candidati rilevanti, quindi ti incoraggiamo a candidarti presto. Tutte le informazioni sono trattate con riservatezza.

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