Ingegnere software principal - automazione nativa IA

• 27 luglio 2026
• 100%
• Durata indeterminata
• Lausanne

Ingegnere software principal - automazione nativa IA

• Tempo pieno
• Dipartimento: Esperienza al lavoro
• Dipartimento: Esperienza al lavoro
• Divisione: Engineering

Descrizione dell'azienda

Nexthink è il leader dei software di gestione dell'esperienza digitale dei dipendenti. L'azienda offre ai responsabili IT una visibilità senza precedenti che consente di vedere, diagnosticare e risolvere su larga scala i problemi che colpiscono i dipendenti ovunque, con qualsiasi applicazione o rete, prima che i dipendenti si accorgano del problema. In quanto prima soluzione che consente all'informatica di passare dalla risoluzione reattiva dei problemi all'ottimizzazione proattiva, Nexthink consente a oltre 1 300 clienti di offrire migliori esperienze digitali a oltre 18 milioni di dipendenti. Con sede sia a Lausanne, in Svizzera, che a Boston, Massachusetts, Nexthink ha 9 uffici nel mondo.

LI-Ibrido #

Descrizione del lavoro

Immaginate di costruire la piattaforma di automazione che alimenterà il futuro dell'informatica - non solo per gli operatori umani, ma per gli agenti IA stessi. In Nexthink, facciamo evolvere Flow, il nostro prodotto di automazione aziendale, in qualcosa di veramente nuovo: una piattaforma nativa IA in cui agenti intelligenti creano e orchestrano dinamicamente le esecuzioni su scala e con l'affidabilità di un'azienda.

Questa è un'opportunità di primo ordine per dare forma a un prodotto che non esiste ancora pienamente. Vi unirete a un piccolo team ad alto impatto all'inizio di questo percorso - lavorando a stretto contatto con la direzione per esplorare, costruire e definire come sarà l'automazione informatica di nuova generazione. Se prosperate nell'ambiguità, amate prendervi carico delle cose end-to-end e desiderate che il vostro lavoro abbia un impatto su larga scala, questo ruolo è stato progettato per voi.

Stiamo assumendo un Ingegnere software principal per unirsi a questa iniziativa.

Responsabilità:

Reimmaginare l'automazione per l'era dell'IA - far evolvere Flow da una piattaforma operata da umani a una piattaforma che gli agenti IA possono sfruttare per generare ed eseguire dinamicamente flussi di lavoro in ambienti sicuri, affidabili e isolati.

Costruire su larga scala - progettare e consegnare sistemi distribuiti, ad alto throughput e in tempo reale, che servano clienti aziendali con centinaia di migliaia di endpoint.

Dare forma al prodotto - lavorare a stretto contatto con il product management e l'UX per definire non solo come costruire le cose, ma cosa vale la pena costruire e perché. Il vostro istinto di prodotto conta quanto le vostre competenze tecniche.

Integrare l'IA generativa in reali capacità di prodotto - utilizzare l'IA generativa come un elemento fondamentale, non come un'aggiunta, e misurare e iterare sulla sua efficacia.

Orientare la direzione tecnica - influenzare le decisioni architettoniche, elevare gli standard di engineering e guidare i colleghi come voce senior del team.

Navigare nell'esplorazione nella fase iniziale - si tratta di un'iniziativa in territorio vergine. Le priorità evolveranno, gli approcci saranno discussi e le idee migliori prevarranno. Ci si aspetta che porterete le vostre.

Collaborare con i team - lavorare con i team Product, Infrastructure, Security, Cost Governance e AI/ML per allineare la strategia di engineering con gli obiettivi di prodotto e commerciali.

Promuovere l'affidabilità e l'eccellenza nell'engineering - guidare l'osservabilità, la performance, la resilienza e la scalabilità attraverso lo stack.

Agire come mentore e moltiplicatore - elevare il livello tecnico, sostenere gli altri ingegneri e aiutare il team a crescere grazie a una forte leadership tecnica e alla collaborazione.

Qualifiche

Solida esperienza nell'engineering di prodotto - avete costruito prodotti utilizzati su larga scala, comprendete il perché delle decisioni di progettazione e vi importa profondamente del valore che il vostro lavoro apporta ai clienti.

IA generativa in produzione - avete utilizzato l'IA generativa per costruire reali funzionalità di prodotto e sapete spiegare come avete valutato, misurato e iterato su questi sistemi.

Esperienza con sistemi distribuiti su larga scala - requisiti in tempo reale, alto throughput, tolleranza ai guasti. Ci siete già stati e lo avete fatto.

Oltre 10 anni di esperienza nell'engineering backend, di cui oltre 3 anni in ruoli di livello Staff o Principal. Successo comprovato nella progettazione e nel dimensionamento di sistemi backend per decine di milioni di utenti o sistemi in tempo reale ad alto throughput.

Esperto in Java (17+), con una solida esperienza nei sistemi distribuiti, nella concorrenza e nell'alta disponibilità.

Competenza pratica in architetture cloud-native - AWS o equivalente, Kubernetes/ECS, deployment containerizzati e sistemi di database su larga scala.

Comprensione approfondita della progettazione di API, dei dati in streaming e dei sistemi basati su eventi.

Eccellenti capacità di comunicazione - capaci di influenzare team trasversali e la direzione con un orientamento tecnico.

Mentoring ed elevazione del team - una solida storia di mentoring di ingegneri, elevazione del livello tecnico e aiuto alla crescita dei team attraverso coaching tecnico e collaborazione.

Eccellenza nell'engineering - pipeline CI/CD, osservabilità e un impegno sincero verso la qualità fanno parte del vostro modo di lavorare, non sono riflessioni a posteriori.

Plus

Esperienza avanzata in IA/ML - fine-tuning di modelli, addestramento.

Esperienza prodotto B2B in ambito aziendale.

La mentalità ricercata

Più di ogni singola tecnologia,