Engineering Manager, Serverless Compute Platform

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In Databricks, siamo appassionati dell'aiutare i team di dati a risolvere i problemi più difficili del mondo — dal rendere realtà la prossima modalità di trasporto all'accelerare lo sviluppo di scoperte mediche. Lo facciamo costruendo e gestendo la migliore piattaforma di infrastruttura AI e dati al mondo, in modo che i nostri clienti possano utilizzare approfonditi insight sui dati per migliorare il proprio business. Fondata da ingegneri — e ossessionata dai clienti — cogliamo ogni opportunità per risolvere sfide tecniche, dalla progettazione di UI/UX di prossima generazione per l'interfacciamento con i dati alla scalabilità dei nostri servizi e della nostra infrastruttura su milioni di macchine virtuali. E stiamo solo iniziando.

La Serverless Compute Platform è la spina dorsale dei prodotti a più rapida crescita di Databricks. Sta alimentando una crescita massiccia nelle nostre linee di prodotti esistenti (ad es. Generic Compute, SQL) così come nei prodotti nuovi ed emergenti (ad es. Lakewatch, interactive compute). Dietro questa crescita a "bastone da hockey" c'è un set di servizi altamente scalabili, efficienti e intelligenti che gestiscono decine di milioni di macchine virtuali ogni giorno su AWS, Azure e GCP.

In qualità di Engineering Manager per il team Execution Sandbox, sarai responsabile della consegna end-to-end di questo nuovo servizio e degli ingegneri che lo costruiscono.

• Inheriterai un team di forti IC senior che hanno già consegnato una preview iniziale. Il tuo compito è costruire la visione completa, guidare l'evoluzione e scalare il team.
• Garantirai una solida salute dell'esecuzione e che il servizio venga lanciato con un'affidabilità di livello produzione che copra una gamma di casi d'uso, ad es. onboarding GPU, generalizzazione UDF e REPL gestito.

L'impatto che avrai:

• Gestirai un servizio 0→1 con un raggio d'azione (blast radius) su tutta la piattaforma. Architetta e lancia l'Execution Sandbox Service dalla sua concezione alla scala di produzione. Questo livello di provisioning greenfield alimenterà tutti i carichi di lavoro di calcolo non-Spark su Serverless (Notebooks, AI Agents, Remote UDFs).
• Unificherai una superficie di calcolo frammentata. Convergi percorsi di gestione dei cluster CPU e GPU disparati in un unico servizio di provisioning, eliminando i bug di parità e consentendo esperienze di prodotto coerenti.
• Collaborerai con oltre 5 organizzazioni partner. Guida l'allineamento su contratti API e milestone condivise tra Serverless Platform, AI Runtime, Lakeguard e i team di prodotto.
• Modellare la strategia di prodotto attraverso una profonda comprensione tecnica. Collabora con il Product Management per sfruttare questa nuova primitiva sandbox per future offerte come le API di esecuzione comandi serverless e i carichi di lavoro in stile FaaS.

Cosa cerchiamo:

• 5+ anni nella gestione di ingegneri che costruiscono e gestiscono sistemi distribuiti in produzione, idealmente servizi di control-plane o orchestrazione.
• Laurea BS o superiore in Informatica o un campo correlato. L'esperienza pratica equivalente è altrettanto valorizzata.
• Profonda fluidità tecnica nei sistemi di infrastruttura. Capacità di revisionare approfonditamente i documenti di architettura, mettere in discussione i compromessi di progettazione (ad es. progettazione di macchine a stati, confini API) e fare da coach ai senior IC.
• Esperienza con il deployment di servizi multi-cloud o multi-region (AWS, Azure, GCP).
• Propensione per il rigore operativo. Profondo impegno per l'osservabilità, gli SLO, i pre-mortem e culture sane di on-call.
• Costruire e scalare un team di alto livello. Gestire ed elevare un team di forti ingegneri L3-L5, stabilendo chiari confini di ownership e dottrina architettonica. Assumerai anche altri 2-3 ingegneri per supportare questo ambito ampliato.

Trasparenza della fascia retributiva

Databricks si impegna per pratiche di compensazione eque ed imparziali. La(e) fascia(e) retributiva(e) per questo ruolo è elencata di seguito e rappresenta la fascia salariale prevista per i ruoli non commissionabili o i guadagni target per i ruoli commissionabili. I pacchetti retributivi effettivi si basano su diversi fattori unici per ogni candidato, inclusi, tra gli altri, le competenze relative al lavoro, la profondità dell'esperienza, certificazioni e formazione rilevanti e la specifica posizione lavorativa. In base ai fattori sopra indicati, Databricks prevede di utilizzare l'intera ampiezza della fascia. Il pacchetto retributivo totale per questa posizione può anche includere l'idoneità per bonus annuali sulle prestazioni, equity e i benefici elencati sopra. Per ulteriori informazioni su quale fascia rientra la tua posizione, visita la nostra pagina qui (https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).

Fascia retributiva locale

$180,500—$225,600 USD

Informazioni su Databricks

Databricks è l'azienda di Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e il 70% della Fortune 500 — si affidano alla Databricks Data + AI Platform per costruire e scalare app di dati e AI, analisi e agenti. Con sede a San Francisco e oltre 30 uffici in tutto il mondo, Databricks offre una piattaforma unificata che include Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Per saperne di più, segui Databricks su LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks) e Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Benefit

In Databricks, ci sforziamo di fornire benefit e vantaggi completi che soddisfino le esigenze di tutti i nostri dipendenti. Per dettagli specifici sui benefit offerti nella tua regione clicca qui (https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing).

Il nostro impegno per la diversità e l'incl