Commodity Trading Data & AI Specialist

Über die Rolle :
Ein in Geneva ansässiges Commodity Trading Company sucht einen hochgradig analytischen und technisch versierten Data & AI Specialist mit einem starken Interesse an physischem Rohstoffhandel, künstlicher Intelligenz und fortgeschrittener Analytik.
Der erfolgreiche Kandidat wird die Teams in den Bereichen Trading, Finance und Operations unterstützen, indem er kommerzielle, operative und finanzielle Daten in umsetzbare Erkenntnisse, Analysewerkzeuge und KI-gestützte Lösungen transformiert.
Die Rolle kombiniert Rohstoffhandelsanalyse, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Anwendungen der generativen KI, um die Entscheidungsfindung, Rentabilitätsanalyse, operative Effizienz und die digitale Transformation innerhalb des Company zu verbessern.
Die Position ist ideal für einen Kandidaten mit einem starken quantitativen Hintergrund, exzellenten Programmierkenntnissen und der Fähigkeit, Geschäftsanforderungen mit fortschrittlichen Daten- und KI-Lösungen zu verknüpfen.

Hauptverantwortlichkeiten :
Rohstoffhandelsanalyse :
Analyse der physischen Rohstoffhandelsaktivitäten, einschließlich Verträgen, Preisbedingungen, Zahlungsbedingungen, operativen Anforderungen und Handelsleistung.
Extraktion und Strukturierung wichtiger kommerzieller Informationen aus Handelsdokumentationen zur Unterstützung der Geschäftsanalyse.
Berechnung und Analyse von Trader-Margen, Rentabilitätsindikatoren, kommerziellen KPIs und Leistungskennzahlen.
Durchführung statistischer Analysen der Handelsaktivitäten zur Identifizierung von Rentabilitätstreibern, Ausführungsrisiken, Markttrends und Verbesserungsmöglichkeiten.
Unterstützung der Trading-Teams mit datengestützten Erkenntnissen und Analysewerkzeugen.

Datenanalyse & Business Intelligence :
Erfassung, Bereinigung, Standardisierung und Analyse von Handels-, Betriebs- und Finanzdatensätzen.
Entwicklung von Analysemodellen zur Verbesserung der Transparenz von Handelsleistung, Rentabilität und operativer Effizienz.
Erstellung von Reporting-Tools, Dashboards und Analyse-Lösungen für Trading, Finance, Operations, Management und Aktionäre.
Transformation komplexer Datensätze in klare und umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse.

Künstliche Intelligenz & Machine Learning Lösungen :
Identifizierung und Entwicklung von KI-Anwendungsfällen zur Unterstützung von Handels-, Finanz- und Betriebsprozessen.
Design und Implementierung von Machine Learning Modellen für prädiktive Analysen, Prognosen, Anomalieerkennung und Entscheidungsunterstützung.
Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen unter Verwendung von strukturierten und unstrukturierten Geschäftsdaten.
Aufbau und Evaluierung von Generative AI Lösungen, einschließlich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und intelligenten Assistenten.
Automatisierung von Analyse-Workflows und Verbesserung des Zugangs zu Geschäftsinformationen durch KI-Lösungen.

Datenvorbereitung & KI-Bereitschaft :
Vorbereitung und Strukturierung der für Analysen und KI-Anwendungen erforderlichen Datenbestände.
Verbesserung der Datenqualität, Konsistenz und Zugänglichkeit über alle Geschäftsbereiche hinweg.
Unterstützung bei der Entwicklung zuverlässiger Datensätze für Machine Learning und fortgeschrittene Analytik.

Innovation :
Überwachung von Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz, dem maschinellen Lernen und der Data Science, die für den Rohstoffhandel relevant sind.
Evaluierung aufkommender Technologien und Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung von Handels- und Betriebsprozessen.
Beitrag zur KI-Roadmap und zu den digitalen Transformationsinitiativen des Company.

Erforderliche Qualifikationen :
Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Angewandter Mathematik, Quantitative Finance oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
Erfahrung oder starkes Interesse am physischen Rohstoffhandel, an Finanzmärkten oder kommerzieller Analytik.
Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Erfahrung mit Datenanalyse, statistischer Modellierung und Machine Learning Techniken.
Erfahrung in der Entwicklung von prädiktiven Modellen oder KI-Anwendungen unter Verwendung von Finanz-, Handels- oder Marktdaten.
Praktische Kenntnisse von Generative AI Technologien, Large Language Models (LLMs) oder Machine Learning Anwendungen.
Fähigkeit, geschäftliche Bedürfnisse zu verstehen und diese in analytische oder KI-gesteuerte Lösungen zu übersetzen.
Starkes analytisches Denkvermögen mit exzellenten Problemlösungsfähigkeiten.
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern.
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Französisch und Englisch. Kenntnisse einer weiteren Sprache sind ein Plus.

Bevorzugte Qualifikationen :
Frühere Erfahrung im physischen Rohstoffhandel, Commodity Analytics oder in einem Handelsumfeld.
Verständnis von Rohstoffmarktstrukturen, Preisbildungsmechanismen, Handelsökonomie und Rentabilitätsanalyse.
Erfahrung mit Zeitreihenprognosen, prädiktiver Modellierung oder Machine Learning angewandt auf Marktdaten.
Erfahrung mit Generative AI Lösungen, RAG-Architekturen, LLM Fine-Tuning oder KI-Assistenten.
Erfahrung mit SQL-Datenbanken, Datenpipelines und Datenvorbereitungsprozessen.
Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau oder ähnlichen Plattformen.
Vertrautheit mit Cloud-KI-Plattformen, Vektordatenbanken und modernen KI-Frameworks.

Profil :
Der erfolgreiche Kandidat wird kombinieren:
Starke quantitative und Programmierkenntnisse;
Verständnis von Rohstoffhandelsaktivitäten;
Fähigkeit zur Analyse komplexer kommerzieller Daten;
Praktische Erfahrung mit KI- und Machine Learning Technologien;
Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit den Teams in Trading, Finance und Operations.

Bewerbung :
Interessierte Kandidaten sind eingeladen, ihre Bewerbung zusammen mit den folgenden Dokumenten einzureichen:
CV
Motivationsschreiben
Kopien von Diplomen und Arbeitszeugnissen