Commodity Trading Data & AI Specialist

Informazioni sul ruolo :
Una Commodity Trading Company con sede a Geneva ricerca un Data & AI Specialist altamente analitico e con elevate competenze tecniche, con un forte interesse nel commodity trading fisico, nell'intelligenza artificiale e nell'analisi avanzata.
Il candidato selezionato supporterà i team di Trading, Finance e Operations trasformando dati commerciali, operativi e finanziari in insight azionabili, strumenti analitici e soluzioni basate sull'AI.
Il ruolo combina l'analisi del commodity trading, la data analytics, il machine learning e le applicazioni di generative AI per migliorare il processo decisionale, l'analisi della redditività, l'efficienza operativa e la trasformazione digitale all'interno della Company.
La posizione è ideale per un candidato con un solido background quantitativo, eccellenti capacità di programmazione e la capacità di colmare il divario tra i requisiti di business e le soluzioni avanzate di dati e AI.

Responsabilità principali :
Commodity Trading Analytics :
Analizzare le attività di commodity trading fisico, inclusi contratti, termini di prezzo, condizioni di pagamento, requisiti operativi e performance degli scambi.
Estrarre e strutturare informazioni commerciali chiave dalla documentazione di trading per supportare l'analisi di business.
Calcolare e analizzare i margini dei trader, gli indicatori di redditività, i KPI commerciali e le metriche di performance.
Eseguire analisi statistiche sulle attività di trading per identificare i driver di redditività, i rischi di esecuzione, i trend di mercato e le opportunità di miglioramento.
Supportare i team di Trading con insight basati sui dati e strumenti analitici.

Data Analytics & Business Intelligence :
Raccogliere, pulire, standardizzare e analizzare dataset di trading, operativi e finanziari.
Sviluppare modelli analitici per migliorare la visibilità sulla performance di trading, sulla redditività e sull'efficienza operativa.
Costruire strumenti di reporting, dashboard e soluzioni analitiche per Trading, Finance, Operations, management e azionisti.
Trasformare dataset complessi in insight di business chiari e azionabili.

Artificial Intelligence & Machine Learning Solutions :
Identificare e sviluppare casi d'uso AI a supporto dei processi di trading, finanza e operativi.
Progettare e implementare modelli di machine learning per l'analisi predittiva, la previsione, il rilevamento di anomalie e il supporto alle decisioni.
Sviluppare applicazioni basate sull'AI utilizzando dati aziendali strutturati e non strutturati.
Costruire e valutare soluzioni di Generative AI, inclusi Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e assistenti intelligenti.
Automatizzare i flussi di lavoro analitici e migliorare l'accesso alle informazioni di business attraverso soluzioni AI.

Data Preparation & AI Readiness :
Preparare e strutturare le risorse di dati necessarie per le applicazioni di analytics e AI.
Migliorare la qualità, la coerenza e l'accessibilità dei dati tra le funzioni aziendali.
Supportare lo sviluppo di dataset affidabili per il machine learning e l'analisi avanzata.

Innovazione :
Monitorare gli sviluppi in intelligenza artificiale, machine learning e data science rilevanti per il commodity trading.
Valutare le tecnologie emergenti e identificare opportunità per migliorare i processi di trading e operativi.
Contribuire alla roadmap AI e alle iniziative di trasformazione digitale della Company.

Qualifiche richieste :
Laurea magistrale in Data Science, Computer Science, Statistics, Applied Mathematics, Quantitative Finance o un campo quantitativo correlato.
Esperienza o forte interesse nel commodity trading fisico, nei mercati finanziari o nell'analisi commerciale.
Forti capacità di programmazione in Python e SQL.
Esperienza con l'analisi dei dati, la modellazione statistica e le tecniche di machine learning.
Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi o applicazioni AI utilizzando dati finanziari, commerciali o di mercato.
Conoscenza pratica delle tecnologie di Generative AI, Large Language Models (LLMs) o applicazioni di machine learning.
Capacità di comprendere le esigenze di business e tradurle in soluzioni analitiche o guidate dall'AI.
Forte mentalità analitica con eccellenti capacità di problem-solving.
Capacità di lavorare con stakeholder non tecnici.
Eccellenti capacità comunicative in francese e inglese. La conoscenza di una lingua aggiuntiva è un plus.

Qualifiche preferenziali :
Precedente esperienza nel commodity trading fisico, nell'analisi delle commodity o in un ambiente di trading.
Comprensione delle strutture del mercato delle commodity, dei meccanismi di prezzo, dell'economia degli scambi e dell'analisi della redditività.
Esperienza con la previsione di serie temporali, la modellazione predittiva o il machine learning applicato ai dati di mercato.
Esperienza con soluzioni di Generative AI, architetture RAG, fine-tuning di LLM o assistenti AI.
Esperienza con database SQL, data pipeline e processi di preparazione dei dati.
Esperienza con strumenti di visualizzazione dati come Power BI, Tableau o piattaforme simili.
Conoscenza di piattaforme AI cloud, database vettoriali e moderni framework AI.

Profilo :
Il candidato selezionato combinerà:
Forti competenze quantitative e di programmazione;
Comprensione delle attività di commodity trading;
Capacità di analizzare dati commerciali complessi;
Esperienza pratica con tecnologie AI e machine learning;
Capacità di collaborare efficacemente con i team di Trading, Finance e Operations.

Candidatura :
I candidati interessati a questa posizione sono invitati a inviare la propria candidatura insieme ai seguenti documenti:
CV
Lettera di motivazione
Copie di diplomi e certificati di lavoro