Entwickler für den CMS Level-1 Trigger (EP-CMS-TDQ-2026-157-GRAP)

In Vorbereitung auf die High-Luminosity LHC-Phase arbeitet die CMS-Kollaboration an einem ehrgeizigen Upgrade der ersten Stufe ihres Online-Selektionssystems, dem Level-1 (L1) Trigger. Das verbesserte System wird leistungsstarke FPGA-Prozessoren verwenden, die über ein Hochbandbreiten-Netzwerk verbunden sind, was den Weg für anspruchsvollere Online-Algorithmen wie die Particle Flow Rekonstruktion ebnet.

Durch den Beitritt zum Team tragen Sie zur Entwicklung dieser Algorithmen, ihrer Implementierung in der Firmware und der Bewertung ihrer physikalischen Leistung bei.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Mitwirkung an der Entwicklung von Algorithmen für den CMS Level-1 (L1) Trigger.
• Integration und Wartung von Beiträgen anderer Entwickler zur Unterstützung der gemeinschaftlichen Projektentwicklung.
• Bewertung der physikalischen Leistung der Algorithmen und Mitwirkung an der Entwicklung von Monitoring-Systemen.
• Teilnahme am Hardware-Testing und der Installation des verbesserten Trigger-Systems.
• Enge Zusammenarbeit mit Mitgliedern der CMS L1 Trigger-Gruppen am CERN.
• Präsentation des Projektfortschritts und der Ergebnisse bei Kollaborationssitzungen, Workshops und internationalen Konferenzen.
• Diese Rolle umfasst Verantwortlichkeiten für die Teamleitung.

Ihr Profil:

• Erfahrung in der FPGA-Firmware-Entwicklung unter Verwendung von HDL- und High-Level Synthesis (HLS) Tools.
• Erfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise im Bereich der Hochenergiephysik.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Lösungen auf reale Probleme.
• Erfahrung mit Continuous Integration (CI) und Techniken sowie Tools zur Qualitätssicherung.
• Kenntnisse von Trigger- oder Datenerfassungssystemen (Data Acquisition) und der dazugehörigen Hardware, wie z. B. Hochgeschwindigkeits-Optikverbindungen, wären von Vorteil.

Kenntnisse:

• Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit C++, Python und Git sind erforderlich.
• Kenntnisse von Datenanalyse-Tools und -Techniken, einschließlich ROOT und Machine-Learning-Frameworks, sind erforderlich.
• Erfahrung mit der folgenden Software und Technologien wäre von Vorteil: Vivado Design Suite, Vivado/Vitis High-Level Synthesis (HLS), GitLab und Continuous-Integration-Workflows.
• Starke kollaborative Fähigkeiten und effektive Kommunikation sind essenziell.
• Gesprochenes und geschriebenes Englisch, mit der Bereitschaft, Französisch zu lernen.

Zulassungskriterien:

• Sie sind Staatsangehöriger eines CERN-Mitglieds- oder Assoziationsmitgliedstaates (https://home.cern/about/member-states).
• Sie verfügen über einen beruflichen Hintergrund in Physik (oder einem verwandten Bereich) und haben entweder:
• einen Master-Abschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss;
• oder einen PhD mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.
• Sie hatten zuvor noch keinen CERN Fellow- oder Graduate-Vertrag.

Stichtag für die Bewerbung: 19.10.2026 um 23:59 CEST.

Vertragslaufzeit: 24 Monate, mit einer möglichen Verlängerung auf maximal 36 Monate.

Arbeitszeiten: 40 Stunden pro Woche

Arbeitsflexibilität: Hybrid

Geplantes Startdatum: 01-January-2027

Diese Position beinhaltet:

• Einsätze in unterirdischen Anlagen.

Jobreferenz: EP-CMS-TDQ-2026-157-GRAP

Arbeitsbereich: Angewandte Physik

Benchmark-Job: 200140 - Applied Physicist

Globale Vorteile

• Ein monatliches Netto-Stipendium von entweder 6372 oder 7004 Schweizer Franken pro Monat, abhängig von Ihrem Abschluss.
• 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen jährliche Schließzeit.
• Abdeckung durch das umfassende Krankenversicherungssystem des CERN (für Sie selbst, Ihren Ehepartner und Ihre Kinder) und Mitgliedschaft in der CERN-Pensionskasse.
• Familien-, Kinder- und Kleinkindmonatszulagen je nach Ihren individuellen Umständen.
• Ein Relocation-Paket (Umzugszuschuss und Reisekosten) je nach Ihren individuellen Umständen.
• Möglichkeit zur Verlängerung Ihres Vertrags auf bis zu 36 Monate.
• On-the-Job- und formale Schulungen, einschließlich Sprachkursen.

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