Applied Research Scientist

Angebotskriterien

• Berufe :
• Optical and Laser Metrology Engineer
• Abschlüsse :
• BA (Bachelor of Arts) / BSc (Bachelor of Science)
• + 3 Abschlüsse
• Kompetenzen :
• English
• French
• Orte :
• Lausanne
• Bedingungen :
• Permanent contract
• Salary not specified
• Full Time

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• Berufe :
• Optical and Laser Metrology Engineer
• Abschlüsse :
• BA (Bachelor of Arts) / BSc (Bachelor of Science)
• + 3 Abschlüsse
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• Lausanne
• Bedingungen :
• Permanent contract
• Salary not specified
• Full Time

Das Unternehmen : LHH ##

The Adecco Group Switzerland

Mehr Infos über LHH

Jobbeschreibung ##

Unser Kunde entwickelt autonome Bearbeitungs- und Inspektionssysteme für die Hochpräzisionsfertigung und bedient Branchen wie Aerospace, MedTech und den High-End-Maschinenbau. Ihre Technologie kombiniert Robotik, Optik und fortschrittliche Sensorik, um eine präzise, datengesteuerte Qualitätskontrolle komplex hergestellter Komponenten zu ermöglichen.

Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung mathematischer Modelle und Algorithmen für hochpräzise optische Messverfahren, wobei physikalische und optische Phänomene in robuste, quantifizierbare Modelle übersetzt werden.
• Untersuchung, wie Maschinen-, Sensor- und Prozessparameter die Messgenauigkeit beeinflussen, unter Verwendung eines hypothesengeleiteten Ansatzes, der Experimente, Datenanalyse und Validierung kombiniert.
• Quantifizierung von Design-Abwägungen zwischen Genauigkeit, Auflösung, Zykluszeit und Robustheit sowie Übersetzung dieser Erkenntnisse in konkrete Systemspezifikationen.
• Entwicklung und Bewertung von statistischen Inferenz- und Sensorfusionsansätzen in Python, um die Messunsicherheit im gesamten System zu quantifizieren, zu modellieren und aktiv zu steuern.

Profil:

• Ein Universitätsabschluss (Bachelor, Master oder PhD) in Mathematik, Statistik, Physik oder einem anderen vergleichbaren quantitativen Bereich.
• Fundierte Kenntnisse in mathematischer Modellierung, Statistik und numerischen Methoden mit der Fähigkeit, diese auf reale Ingenieurprobleme anzuwenden.
• Ein solides Verständnis der Schnittstelle zwischen Hardware und Software: Sie wissen, wie sich Mechanik, Elektronik und Optik in einer realen Maschine verhalten, und können dieses physikalische Verhalten in mathematische Modelle und Algorithmen übersetzen.
• Selbstsicherer, praxisorientierter Einsatz von Python als wissenschaftliches Arbeitswerkzeug (z. B. NumPy, SciPy) zur Datenanalyse, Modellierung und Simulation.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und echte Freude an enger, interdisziplinärer Teamarbeit mit guten mündlichen und schriftlichen Englisch- oder Französischkenntnissen.
• Eine eigenständige, forschungsorientierte Arbeitsweise, intellektuelle Neugier und Begeisterung für experimentelle Forschung und quantitative Problemlösung.

#LI-JS1

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