Applied Research Scientist

Critères de l'offre

• Métiers :
• Optical and Laser Metrology Engineer
• Diplômes :
• BA (Bachelor of Arts) / BSc (Bachelor of Science)
• + 3 diplômes
• Compétences :
• English
• French
• Lieux :
• Lausanne
• Conditions :
• Permanent contract
• Salary not specified
• Full Time

Critères de l'offre

• Métiers :
• Optical and Laser Metrology Engineer
• Diplômes :
• BA (Bachelor of Arts) / BSc (Bachelor of Science)
• + 3 diplômes
• Compétences :
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• French
• Lieux :
• Lausanne
• Conditions :
• Permanent contract
• Salary not specified
• Full Time

L'entreprise : LHH ##

The Adecco Group Switzerland

Plus d'infos sur LHH

Description du poste ##

Il nostro cliente sviluppa sistemi autonomi di lavorazione e ispezione per la produzione di alta precisione, servendo settori come l'aerospaziale, il MedTech e l'ingegneria meccanica di alta gamma. La loro tecnologia combina robotica, ottica e sensori avanzati per consentire un controllo qualità preciso e basato sui dati di componenti manifatturieri complessi.

Responsabilities:

• Sviluppare modelli matematici e algoritmi per metodi di misurazione ottica ad alta precisione, traducendo i fenomeni fisici e ottici in modelli robusti e quantificabili.
• Investigare come i parametri della macchina, del sensore e del processo influenzano l'accuratezza della misurazione, utilizzando un approccio guidato dalle ipotesi che combina sperimentazione, analisi dei dati e validazione.
• Quantificare i compromessi di progettazione tra accuratezza, risoluzione, tempo di ciclo e robustezza, e tradurre queste intuizioni in specifiche concrete del sistema.
• Sviluppare e valutare approcci di inferenza statistica e fusione di sensori in Python per quantificare, modellare e controllare attivamente l'incertezza di misurazione in tutto il sistema.

Profile:

• Una laurea universitaria (Bachelor, Master o PhD) in matematica, statistica, fisica o un altro campo quantitativo comparabile.
• Forte conoscenza della modellazione matematica, della statistica e dei metodi numerici, con la capacità di applicarli a problemi di ingegneria del mondo reale.
• Una solida comprensione dell'interfaccia tra hardware e software: sai come si comportano meccanica, elettronica e ottica in una macchina reale e puoi tradurre quel comportamento fisico in modelli matematici e algoritmi.
• Uso sicuro e pratico di Python come strumento di lavoro scientifico (ad es. NumPy, SciPy) per l'analisi dei dati, la modellazione e la simulazione.
• Forti capacità comunicative e genuino piacere per il lavoro di squadra stretto e interdisciplinare, con un buon inglese o francese parlato e scritto.
• Uno stile di lavoro indipendente e orientato alla ricerca, curiosità intellettuale ed entusiasmo per la ricerca sperimentale e la risoluzione quantitativa dei problemi.

#LI-JS1

#LI-Hybrid