Portfolio Analyst — US Gas and Power Markets

Die Rolle des Portfolio Analyst bietet fundamentale Forschung und quantitative Analysen zur Unterstützung eines Commodity-Trading-Desks, der auf Energierohstoffe spezialisiert ist. Die Rolle kombiniert physische Marktexpertise, Codierung und kommerzielles Urteilsvermögen, um Handels- und Portfolioentscheidungen zu unterstützen.

Hauptverantwortlichkeiten
Analyse und Prognose von US-Erdgasangebot, -nachfrage, -speicherung, Pipeline-Flüssen und LNG-Feedgasnachfrage.
Analyse von regionalem Stromangebot und -nachfrage, einschliesslich elektrischer Last, Erzeugermix, erneuerbarem Output, Anlagenausfällen und Übertragungsbeschränkungen.
Bewertung regionaler Gaspreise und Basis-Beziehungen, Strompreise, Erzeugungsökonomie und der Interaktion zwischen Gas- und Strommärkten.
Bewertung von Wetter, Infrastrukturentwicklungen, regulatorischen Änderungen und Lieferunterbrechungen sowie deren Auswirkungen auf Marktgleichgewichte und Portfoliorisiken.
Entwicklung von Python- und SQL-Modellen zur Automatisierung von Analyse, Prognose und Berichtswesen.
Kommunikation von Ergebnissen an Trader und Portfolio Manager durch Berichte, Dashboards und Diskussionen.
Übersetzung von Forschungsergebnissen in umsetzbare Marktansichten und Handelsempfehlungen.

Qualifikationen und Erfahrung
Bachelor-Abschluss in Finanzen, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einer verwandten quantitativen Disziplin; ein relevanter Master-Abschluss ist wünschenswert.
CFA-Qualifikation oder Fortschritte auf dem Weg zum Charter sind von Vorteil.
5–7 Jahre relevante Erfahrung in physischen US-Erdgas- und/oder Strommärkten, idealerweise bei einem Versorgungsunternehmen, Energieproduzenten, Stromerzeuger oder einem physischen Commodity-Händler.
Starkes Verständnis der US-Gasinfrastruktur, regionaler Angebots- und Nachfragegleichgewichte sowie organisierter Strom-Grosshandelsmärkte.
Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von physischem Marktwissen auf Prognosen, kommerzielle Analysen und Handelsentscheidungen.

Technische Fähigkeiten
Starke Python-Programmierkenntnisse, einschliesslich pandas und NumPy, für Datenanalyse, Modellierung und Automatisierung.
Kenntnisse in SQL zum Extrahieren, Kombinieren und Validieren grosser Datensätze.
Erfahrung in der Integration von APIs und dem Aufbau zuverlässiger Datenpipelines für Markt-, Wetter- und Betriebsdaten.
Praktische Kenntnisse in statistischer Modellierung, Ökonometrie, Zeitreihenprognose und Szenarioanalyse.
Erfahrung in der Modellierung von Gasgleichgewichten, wetterabhängiger Nachfrage, Stromdispositions- oder regionaler Preisbeziehungen.
Fähigkeit zur Validierung von Modellen und zur Pflege von dokumentiertem, reproduzierbarem Code unter Verwendung von Versionskontrolle.

Kernkompetenzen
Starkes quantitatives Denken, analytische Strenge und Liebe zum Detail.
Kommerzielles Urteilsvermögen und die Fähigkeit, Forschung in praktische Handelskenntnisse umzuwandeln.
Eigenständiges Denken und die Bereitschaft, Annahmen zu hinterfragen.
Klare Kommunikation komplexer Ergebnisse, Unsicherheiten und Risiken.
Effektive Priorisierung und präzise Lieferung unter Zeitdruck.
Eigenverantwortung für analytische Arbeit und Zusammenarbeit mit Handels- und technischen Teams.