Portfolio Analyst — US Gas and Power Markets

Die Rolle des Portfolio Analyst bietet fundamentale Forschung und quantitative Analyse zur Unterstützung eines Commodity-Trading-Desks, der auf Energierohstoffe spezialisiert ist. Die Rolle kombiniert Fachwissen über den physischen Markt, Programmierung und kommerzielles Urteilsvermögen, um Handels- und Portfolioentscheidungen zu unterstützen.

Hauptverantwortlichkeiten
Analyse und Prognose von US-Erdgasangebot, -nachfrage, -speicherung, Pipeline-Flüssen und LNG-Feedgasnachfrage.
Analyse von regionalem Stromangebot und -nachfrage, einschliesslich Stromlast, Erzeugungsmix, Erneuerbare-Energien-Ertrag, Anlagenausfälle und Übertragungsbeschränkungen.
Bewertung regionaler Gaspreis- und Basisbeziehungen, Strompreise, Erzeugungsökonomie und der Interaktion zwischen Gas- und Strommärkten.
Bewertung von Wetter, Infrastrukturentwicklungen, regulatorischen Änderungen und Versorgungsunterbrechungen sowie deren Auswirkungen auf Marktgleichgewichte und Portfoliorisiken.
Entwicklung von Python- und SQL-Modellen zur Automatisierung von Analyse, Prognose und Berichterstattung.
Kommunikation von Ergebnissen an Trader und Portfoliomanager durch Berichte, Dashboards und Diskussionen.
Übersetzung von Forschungsergebnissen in umsetzbare Marktansichten und Handelsempfehlungen.

Qualifikationen und Erfahrung
Bachelor-Abschluss in Finanzen, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einer verwandten quantitativen Disziplin; ein relevanter Master-Abschluss ist erwünscht.
CFA-Qualifikation oder Fortschritte auf dem Weg zum Charter sind von Vorteil.
5–7 Jahre relevante Erfahrung in physischen US-Erdgas- und/oder Strommärkten, idealerweise bei einem Versorgungsunternehmen, Energieproduzenten, Stromerzeuger oder einem physischen Commodity-Merchant.
Fundiertes Verständnis der US-Gasinfrastruktur, regionaler Angebots- und Nachfragegleichgewichte sowie organisierter Grosshandelsstrommärkte.
Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von physischem Marktwissen auf Prognosen, kommerzielle Analysen und Handelsentscheidungen.

Technische Fähigkeiten
Starke Python-Programmierkenntnisse, einschliesslich pandas und NumPy, für Datenanalyse, Modellierung und Automatisierung.
Kenntnisse in SQL zur Extraktion, Kombination und Validierung grosser Datensätze.
Erfahrung in der Integration von APIs und dem Aufbau zuverlässiger Datenpipelines für Markt-, Wetter- und Betriebsdaten.
Praktische Kenntnisse in statistischer Modellierung, Ökonometrie, Zeitreihenprognose und Szenarioanalyse.
Erfahrung in der Modellierung von Gasbilanzen, wetterabhängiger Nachfrage, Stromdisposition oder regionalen Preisbeziehungen.
Fähigkeit, Modelle zu validieren und dokumentierten, reproduzierbaren Code unter Verwendung von Versionskontrolle zu pflegen.

Kernkompetenzen
Starkes quantitatives Denken, analytische Genauigkeit und Liebe zum Detail.
Kommerzielles Urteilsvermögen und die Fähigkeit, Forschung in praktische Handelseinsichten zu verwandeln.
Selbstständiges Denken und die Bereitschaft, Annahmen zu hinterfragen.
Klare Kommunikation komplexer Ergebnisse, Unsicherheiten und Risiken.
Effektive Priorisierung und präzise Lieferung unter Zeitdruck.
Verantwortung für analytische Arbeit und Zusammenarbeit mit Handels- und technischen Teams.