Portfolio Analyst — US Gas and Power Markets

Il ruolo di Portfolio Analyst fornisce ricerca fondamentale e analisi quantitativa per supportare un desk di trading di commodity specializzato in commodity energetiche. Il ruolo combina competenze del mercato fisico, coding e giudizio commerciale per informare le decisioni di trading e di portafoglio.

Responsabilità chiave
Analizzare e prevedere l'offerta, la domanda, lo stoccaggio, i flussi dei gasdotti e la domanda di LNG feedgas del gas naturale statunitense.
Analizzare l'offerta e la domanda di energia elettrica regionale, inclusi il carico elettrico, il mix di generazione, la produzione da fonti rinnovabili, i fuori servizio degli impianti e i vincoli di trasmissione.
Valutare i prezzi del gas regionale e le relazioni di basis, i prezzi dell'energia, l'economia della generazione e l'interazione tra i mercati del gas e dell'energia.
Valutare il meteo, gli sviluppi delle infrastrutture, i cambiamenti normativi e le interruzioni dell'offerta e le loro implicazioni per gli equilibri di mercato e i rischi di portafoglio.
Sviluppare modelli Python e SQL per automatizzare l'analisi, la previsione e la reportistica.
Comunicare i risultati a trader e portfolio manager attraverso report, dashboard e discussioni.
Tradurre la ricerca in visioni di mercato e raccomandazioni di trading azionabili.

Qualifiche ed esperienza
Laurea triennale in Finanza, Economia, Matematica, Statistica, Ingegneria o una disciplina quantitativa correlata; un master pertinente è desiderabile.
La qualifica CFA, o il percorso verso il charter, è un vantaggio.
5–7 anni di esperienza pertinente nei mercati fisici del gas naturale e/o dell'energia statunitense, idealmente presso una utility, un produttore di energia, un generatore di energia o un commerciante di commodity fisiche.
Forte comprensione delle infrastrutture del gas negli US, degli equilibri regionali di offerta e domanda e dei mercati elettrici all'ingrosso organizzati.
Esperienza dimostrata nell'applicare la conoscenza del mercato fisico alla previsione, all'analisi commerciale e alle decisioni di trading.

Competenze tecniche
Forti capacità di coding in Python, inclusi pandas e NumPy, per l'analisi dei dati, la modellazione e l'automazione.
Competenza in SQL per estrarre, combinare e convalidare grandi set di dati.
Esperienza nell'integrare API e nel costruire pipeline di dati affidabili per dati di mercato, meteorologici e operativi.
Conoscenza pratica della modellazione statistica, dell'econometria, della previsione di serie temporali e dell'analisi degli scenari.
Esperienza nella modellazione dei bilanci del gas, della domanda sensibile al meteo, del dispacciamento dell'energia o delle relazioni di prezzo regionale.
Capacità di convalidare i modelli e mantenere codice documentato e riproducibile utilizzando il controllo di versione.

Competenze principali
Forte ragionamento quantitativo, rigore analitico e attenzione ai dettagli.
Giudizio commerciale e capacità di trasformare la ricerca in approfondimenti pratici di trading.
Pensiero indipendente e volontà di mettere in discussione le ipotesi.
Comunicazione chiara di risultati complessi, incertezze e rischi.
Efficace prioritizzazione e consegna accurata sotto pressione temporale.
Responsabilità del lavoro analitico e collaborazione con i team di trading e tecnici.