Lab Automation Engineer

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor auf, das es AI Agenten ermöglicht, Biologie-Experimente durchzuführen.

Wir treten in die Ära der agentischen Wissenschaft ein, in der AI Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen – das ist nach wie vor ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die AI Agenten Zugang zur physischen Welt verschafft.

Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, dem führende Biopharmas, Frontier AI Labs und die Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertrauen. Dies ist eine seltene Chance, dabei zu helfen, einige der wichtigsten Arbeiten voranzutreiben, die heute in der Biotech stattfinden.

Unser automatisiertes Labor wird durch einen tiefen Software- + Hardware-Stack angetrieben: Lab-Instrumente im Wert von Millionen USD, die mittels Reverse-Engineering in API-steuerbare Hardware umgewandelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Observability über alles, was im Labor passiert, Processing-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und AI-Systeme, die Produktionsergebnisse Fehler analysieren und die Assay-Entwicklung beschleunigen.

Wir wachsen schnell und stellen talentierte Menschen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gestützter Wet-Lab-Experimentierung zu skalieren und zu unterstützen.

Über die Rolle

Wir bauen unsere Laborautomatisierung selbst. Anstatt schlüsselfertige Systeme zu kaufen und sie über die GUI eines Anbieters zu steuern, führen wir Reverse-Engineering an Instrumenten durch, steuern sie mit Open-Source Python-Tools wie PyLabRobot und PyHamilton und bauen die Software und Hardware, um einen Haufen von Instrumenten in Arbeitszellen zu verwandeln, die rund um die Uhr Biologie betreiben.

Wir suchen einen Lab Automation Engineer, um bei der Entwicklung, dem Bau und dem Betrieb dieser Systeme zu helfen. Dies ist eine breite Rolle: In einer beliebigen Woche schreiben Sie vielleicht einen Treiber für ein neues Instrument, sorgen dafür, dass ein Liquid Handler und ein Roboterarm reibungslos übergeben, oder debuggen, warum ein nächtlicher Durchlauf gestoppt ist. Uns sind Vielseitigkeit, Fähigkeit und Antrieb weitaus wichtiger als Jahre auf einer einzelnen Plattform.

Was Sie tun werden

• Steuerung von Lab-Instrumenten – Liquid Handler, Roboterarme, Plate Reader, Inkubatoren, Analysegeräte – programmatisch in Python, idealerweise mit PyLabRobot / PyHamilton, anstatt Workflows in proprietäre Software einzuschließen.
• Bau und Integration von Arbeitszellen: Mehrere Instrumente so zusammenbringen, dass sie als eine orchestrierte Einheit funktionieren, die unüberwacht läuft.
• Inbetriebnahme neuer Instrumente durch Reverse-Engineering ihrer Steuerprotokolle und den Bau von Treibern, die sie für den Rest des Stacks verfügbar machen.
• Schreiben des Software-Klebers – Treiber, Integrationen, kleine Services – der Hardware mit unserer Plattform verbindet (hauptsächlich Python, mit etwas TypeScript).
• Zusammenarbeit mit Biologen, um neue Assays in zuverlässige automatisierte Workflows zu verwandeln und diese dann am Laufen zu halten: Diagnose und Behebung mechanischer, elektrischer und softwareseitiger Fehler, die bei einer 24/7-Produktion auftreten.
• Kontinuierliche Steigerung des Durchsatzes und der Zuverlässigkeit – bessere Fehlerwiederherstellung, intelligenteres Scheduling, robustere Hardware.

Was wir suchen

• Maker- und Hacker-Attitüde. Sie mögen es, Systeme auseinanderzunehmen, herauszufinden, wie sie funktionieren, und das zu bauen, was sie besser macht. Sie würden lieber ein Instrument scripten, als sich durch eine GUI zu klicken.
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten. Sie schreiben echtes Python und können Code strukturieren, den andere warten können – Treiber, Integrationen, Services – nicht nur Wegwerf-Skripte. Sie werden TypeScript erlernen, wo es nötig ist.
• Erfahrung in der Laborautomatisierung. Praktische Erfahrung mit PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons oder ähnlichen Tools ist ein großes Plus. Direkte Erfahrung bei der Automatisierung von Instrumenten und Workflows ist wichtiger als die spezifische Plattform.
• Eigeninitiative und Unabhängigkeit. Sie sehen, was gebaut werden muss, und bauen es. Sie warten nicht auf eine Spezifikation und benötigen keinen Schulungskurs eines Anbieters, um loszulegen.
• AI-native Builder. Es ist 2026 – Sie bauen standardmäßig mit Coding-Agenten wie Claude Code und verfügen über ein scharfes Urteilsvermögen darüber, was diese produzieren.
• Hardware-Kompetenz ist ein Plus. Erfahrung mit Elektronik, Mikrocontrollern, 3D-Druck, CAD oder Fertigung ist hilfreich, aber nicht erforderlich, wenn Ihre Software- und Automatisierungsfähigkeiten stark sind.
• Debugging-Instinkt. Wenn etwas mitten im Durchlauf fehlschlägt, denken Sie über Software, Firmware, Elektronik und Mechanik nach, um die Ursache zu finden und sie zu beheben.

Biologischer Hintergrund ist nicht erforderlich – aber Sie sollten sich freuen, dass die Roboter echte Experimente durchführen.

Details

• Standort: Lausanne, Schweiz (vor Ort – Sie bauen physische Systeme)
• Typ: Vollzeit
• Startdatum: ASAP

Bewerbungsfrist

Wir prüfen Bewerbungen fortlaufend.