Lab Automation Engineer

Adaptyv sta costruendo un laboratorio automatizzato che consente agli agenti AI di condurre esperimenti di biologia.

Stiamo entrando nell'era della scienza agentica in cui i modelli AI possono ora progettare nuove proteine, proporre ipotesi e iterare sui risultati sperimentali. Ma non possono eseguire gli esperimenti da soli - questo è ancora un processo manuale che dura mesi. Stiamo costruendo l'infrastruttura che dà agli agenti AI l'accesso al mondo fisico.

Siamo una delle aziende biotech in più rapida crescita, di cui si fidano le principali aziende biofarmaceutiche, i laboratori AI d'avanguardia e le aziende techbio che spingono il settore in avanti. Questa è una rara opportunità per aiutare ad avanzare alcuni dei lavori più importanti che si stanno svolgendo oggi nel biotech.

Il nostro laboratorio automatizzato è alimentato da un profondo stack software + hardware: strumenti di laboratorio che valgono milioni di USD sottoposti a reverse-engineering in hardware controllabile tramite API, decine di dispositivi orchestrati attraverso workflow complessi, piena osservabilità su tutto ciò che accade nel laboratorio, pipeline di elaborazione per dati disordinati del mondo fisico e sistemi AI che risolvono problemi nei risultati di produzione e accelerano lo sviluppo di saggi.

Stiamo crescendo rapidamente e stiamo assumendo persone talentuose per scalare e supportare l'enorme domanda di sperimentazione in wet lab guidata dall'AI.

Informazioni sul Ruolo

Costruiamo la nostra automazione di laboratorio autonomamente. Invece di acquistare sistemi turnkey e gestirli tramite l'interfaccia grafica di un fornitore, eseguiamo il reverse-engineering degli strumenti, li controlliamo con strumenti Python open-source come PyLabRobot e PyHamilton, e costruiamo il software e l'hardware per trasformare un insieme di strumenti in celle di lavoro che eseguono biologia 24 ore su 24.

Cerchiamo un Lab Automation Engineer per aiutare a progettare, costruire e gestire questi sistemi. Si tratta di un ruolo ampio: in una qualsiasi settimana potresti scrivere un driver per un nuovo strumento, far sì che un liquid handler e un braccio robotico si passino il lavoro in modo pulito, o eseguire il debugging del motivo per cui un'esecuzione notturna si è bloccata. Ci interessa molto di più l'ampiezza delle competenze, la capacità e la determinazione rispetto agli anni trascorsi su una singola piattaforma.

Cosa Farai

• Controllare gli strumenti di laboratorio — liquid handlers, bracci robotici, lettori di piastre, incubatori, dispositivi analitici — programmaticamente in Python, idealmente con PyLabRobot / PyHamilton, piuttosto che bloccare i workflow in software proprietari.
• Costruire e integrare celle di lavoro: far lavorare insieme più strumenti come un'unica unità orchestrata che opera senza supervisione.
• Mettere online nuovi strumenti effettuando il reverse-engineering dei loro protocolli di controllo e costruendo driver che li espongano al resto dello stack.
• Scrivere il software di collegamento — driver, integrazioni, piccoli servizi — che connette l'hardware alla nostra piattaforma (principalmente Python, con un po' di TypeScript).
• Collaborare con i biologi per trasformare nuovi saggi in workflow automatizzati affidabili, e poi mantenerli in funzione: diagnosticare e risolvere i guasti meccanici, elettrici e software che derivano da una produzione 24/7.
• Spingere continuamente l'efficienza e l'affidabilità — migliore recupero degli errori, pianificazione più intelligente, hardware più robusto.

Cosa Cerchiamo

• Attitudine da maker e hacker. Ti piace smontare i sistemi, capire come funzionano e costruire ciò che li fa funzionare meglio. Preferiresti scrivere uno script per uno strumento piuttosto che cliccare attraverso di esso.
• Forti competenze di ingegneria del software. Scrivi vero Python e sai strutturare codice che altri possano mantenere — driver, integrazioni, servizi — non solo script usa e getta. Imparerai TypeScript dove necessario.
• Esperienza in automazione di laboratorio. L'esperienza pratica con PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons o strumenti simili è un forte plus. L'esperienza diretta nell'automazione di strumenti e workflow conta più della piattaforma specifica.
• Proattività e indipendenza. Vedi ciò che deve essere costruito e lo costruisci. Non aspetti una specifica e non hai bisogno di un corso di formazione del fornitore per iniziare.
• Costruttore AI-native. È il 2026 — costruisci con agenti di codifica come Claude Code come standard, e hai un giudizio critico su ciò che producono.
• La dimestichezza con l'hardware è un plus. L'esperienza in elettronica, microcontrollori, stampa 3D, CAD o fabbricazione aiuta tutti, ma non è richiesta se le tue competenze software e di automazione sono elevate.
• Istinto di debugging. Quando qualcosa fallisce a metà esecuzione, ragioni tra software, firmware, elettronica e meccanica per trovare la causa e risolverla.

Background in biologia non richiesto — ma dovresti essere entusiasta del fatto che i robot eseguano esperimenti reali.

Dettagli

• Località: Lausanne, Svizzera (in loco — stai costruendo sistemi fisici)
• Tipo: Full time
• Data di inizio: ASAP

Scadenza per la candidatura

Stiamo esaminando i candidati su base continua.