PhD in Systems - Software Engineer
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Bellevue
- Stipendio
- USD 140’000–180’000
- Prima pubblicazione
P-1299
Databricks sta semplificando radicalmente l'intero ciclo di vita dei dati, dall'ingestione all'IA generativa e tutto ciò che sta nel mezzo. Lo stiamo facendo cross-cloud con una piattaforma unificata, che attualmente serve oltre 10k clienti, elaborando exabyte di dati/giorno su oltre 15+ milioni di VM, e crescendo esponenzialmente.
Per far sì che ciò accada, stiamo costruendo sistemi multi-cloud in ogni angolo dell'ecosistema dei dati, dai motori di query, database vettoriali, pipeline di addestramento e sistemi di storage, fino all'infrastruttura che consente loro di scalare come auto-sharders, cache e load balancer, solo per citarne alcuni. Costruiamo e supportiamo anche gli strumenti, i linguaggi e gli stack che mettono tutto insieme. Fondamentalmente, facciamo tutto.
Lo spazio in cui lavoriamo e i problemi che risolviamo sono massicci, complessi e molto profondi (il nostro lavoro pubblicato su Lakehouse (https://cs.stanford.edu/~matei/papers/2021/cidrlakehouse.pdf), Delta lake (https://www.vldb.org/pvldb/vol13/p3411-armbrust.pdf) e Photon (https://cs.stanford.edu/~matei/papers/2022/sigmodphoton.pdf) ne è una testimonianza). Cerchiamo professionisti desiderosi di lavorare con i migliori del settore per spingere i confini di ciò che è possibile per i nostri clienti. Se sei in cerca della verità, guidato dai dati e ami operare partendo dai primi principi (head fake: i nostri valori fondamentali), allora Databricks è il posto giusto per te.
Come parte del team Database Engine, ci sono opportunità per progettare e implementare in molte aree che superano gli attuali sistemi allo stato dell'arte:
- Compilazione e ottimizzazione delle query
- Esecuzione e pianificazione delle query distribuite
- Esecuzione di motori vettorializzati
- Sicurezza dei dati
- Gestione delle risorse
- Coordinamento delle transazioni
- Strutture di storage efficienti (codifica, indici)
- Ottimizzazione fisica automatica dei dati
Cosa cerchiamo:
- PhD in database o sistemi
- Una passione per i sistemi di database, sistemi di storage, sistemi distribuiti, progettazione di linguaggi e/o ottimizzazione delle prestazioni
- Motivazione nel fornire valore e impatto ai clienti
Trasparenza dell'intervallo retributivo
Databricks si impegna per pratiche di compensazione eque ed imparziali. L'intervallo di retribuzione per questo ruolo è elencato di seguito e rappresenta l'intervallo salariale previsto per ruoli non soggetti a commissioni o i guadagni target per ruoli soggetti a commissioni. I pacchetti retributivi effettivi si basano su diversi fattori unici per ogni candidato, inclusi, ma non limitati a, competenze relative al lavoro, profondità dell'esperienza, certificazioni e formazione rilevanti e specifica posizione lavorativa. In base ai fattori sopra citati, Databricks prevede di utilizzare l'intera ampiezza dell'intervallo. Il pacchetto retributivo totale per questa posizione può anche includere l'idoneità per bonus annuali sulle prestazioni, equity e i benefici elencati sopra. Per ulteriori informazioni su quale intervallo appartiene la tua posizione, visita la nostra pagina qui (https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).
Intervallo retributivo locale
$140,000—$180,000 USD
Informazioni su Databricks
Databricks è l'azienda di Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e il 70% delle Fortune 500 — si affidano alla Databricks Data + AI Platform per costruire e scalare app di dati e AI, analytics e agenti. Con sede a San Francisco e oltre 30 uffici in tutto il mondo, Databricks offre una piattaforma unificata che include Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Per saperne di più, segui Databricks su LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks) e Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).
Benefit
In Databricks, ci sforziamo di fornire benefit e vantaggi completi che soddisfino le esigenze di tutti i nostri dipendenti. Per dettagli specifici sui benefit offerti nella tua regione clicca qui (https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing).
Il nostro impegno per la diversità e l'inclusione
In Databricks, ci impegniamo a promuovere una cultura diversificata e inclusiva in cui tutti possano eccellere. Prestiamo grande attenzione per garantire che le nostre pratiche di assunzione siano inclusive e rispettino gli standard di parità di opportunità di lavoro. Gli individui che cercano impiego presso Databricks vengono considerati senza riguardo all'età, colore, disabilità, etnia, stato familiare o coniugale, identità o espressione di genere, lingua, origine nazionale, capacità fisica e mentale, affiliazione politica, razza, religione, orientamento sessuale, stato socio-economico, stato di veterano e altre caratteristiche protette.
Conformità
Se l'accesso a tecnologie controllate per l'esportazione o al codice sorgente è richiesto per l'esecuzione dei doveri lavorativi, spetta al datore di lavoro decidere se richiedere una licenza del governo degli Stati Uniti per tali posizioni, e il datore di lavoro può rifiutarsi di procedere con un candidato solo sulla base di questo.
Tradotto automaticamente dall’originale.
Pubblicato 2 giorni fa