Postdoc nel campo della Data Science e della modellazione predittiva per i sistemi di coltivazione delle patate

Nyon | 80-80%

Il vostro contributo

• Sviluppo di modelli di machine learning e modelli statistici per la previsione del rischio di infezione virale nella produzione svizzera di patate da semina, nonché di modelli per la previsione della dormienza della patata e della germinazione sotto diverse condizioni di stoccaggio
• Integrazione di set di dati agronomici, climatici, fisiologici e rilevanti per la certificazione relativi a un periodo di oltre 30 anni
• Confronto, validazione e ottimizzazione di modelli di previsione basati su set di dati indipendenti e osservazioni pratiche
• Sviluppo di strumenti di supporto alle decisioni e contributo alla loro implementazione all'interno di Agrometeo+ e altre piattaforme digitali
• Pubblicazione di articoli scientifici, presentazione dei risultati a conferenze internazionali e redazione di proposte di ricerca
• Lavoro in un team multidisciplinare e eventuale supervisione di studenti master e dottorandi

Cosa vi rende unici

• PhD in Data Science, Statistica, Informatica, Intelligenza Artificiale, Bioinformatica, Agronomia o un campo correlato
• Approfondite conoscenze specialistiche nei settori del Machine Learning, dei modelli di previsione e dell'analisi statistica
• Eccellenti competenze di programmazione in Python e/o R, nonché esperienza con grandi set di dati e flussi di lavoro riproducibili
• Conoscenze nei settori dell'IA spiegabile, dati climatici o geodati rappresentano un vantaggio
• Eccellenti capacità comunicative e competenza nella scrittura scientifica
• Ottima conoscenza di due lingue ufficiali e dell'inglese, sia parlato che scritto

In sintesi

La posizione contribuisce a due progetti di ricerca finanziati con fondi pubblici. Nell'ambito del primo progetto, vengono sviluppati modelli per la previsione del rischio di infezione virale nella certificazione delle patate da semina, tenendo conto di dati storici di certificazione, variabili meteorologiche e suscettibilità delle varietà. Nell'ambito del secondo progetto, vengono sviluppati modelli operativi per la previsione della dormienza e della germinazione della patata durante lo stoccaggio, utilizzando dati su varietà, clima e stoccaggio provenienti da oltre 35 anni. Insieme, questi progetti combinano intelligenza artificiale, machine learning e agricoltura digitale per fornire supporti decisionali per il settore della patata in Svizzera.
I progetti sono finanziati dall'Ufficio federale dell'agricoltura (BLW) e condotti in stretta collaborazione con Agroscope, Swisspatat e altri partner.

Cosa offriamo

• Lavorare per la Svizzera: ci impegniamo per il modello di successo della Svizzera e lavoriamo per il benessere della popolazione.
• Diversità vissuta: grazie all'uguaglianza di opportunità, sviluppiamo le nostre competenze e apportiamo prospettive diverse.
• Salute sul posto di lavoro: sosteniamo e consigliamo i nostri collaboratori nel campo della salute fisica e psichica.

Tutti i benefici (https://www.stelle.admin.ch/stelle/de/home/bundesverwaltung/ihre-vorteile-auf-einen-blick.html)

Cibo buono, ambiente sano

Agroscope è il centro di competenza federale per la ricerca nell'agricoltura e nell'industria alimentare. I ricercatori svolgono le loro attività in varie località in Svizzera. La sede principale è Bern-Liebefeld (dal 2026: Posieux FR). Agroscope è raggruppato presso il Dipartimento federale dell'economia, della formazione e della ricerca WBF.

Informazioni aggiuntive

Il gruppo di ricerca Tecniche di coltivazione e varietà dell'agricoltura sviluppa tecniche di produzione sostenibili e nuove varietà adattate al cambiamento climatico per le principali colture estensive, coltivate secondo diversi metodi di produzione (produzione integrata, etichette o agricoltura biologica). Per adempiere a questo compito, il gruppo conduce esperimenti, principalmente in pieno campo, dal Lago di Ginevra fino alla Svizzera orientale.

Domande sulla posizione

Brice Dupuis
Teamleiter
+41 58 46 04748