Principal Data Engineer presso Cargill

Cargill si impegna a fornire soluzioni alimentari e agricole per nutrire il mondo in modo sicuro, responsabile e sostenibile. Situata al centro della catena di approvvigionamento, collaboriamo con agricoltori e clienti per reperire, realizzare e consegnare prodotti vitali per la vita.

I nostri 155.000 membri del team innovano con scopo, fornendo ai clienti gli elementi essenziali per la vita in modo che le aziende possano crescere, le comunità prosperino e i consumatori vivano bene. Con oltre 160 anni di esperienza come azienda familiare, guardiamo al futuro rimanendo fedeli ai nostri valori. Mettiamo le persone al primo posto. Puntiamo in alto. Facciamo la cosa giusta, oggi e per le generazioni a venire.

Scopo e impatto del lavoro ##

• L'Advisor, Data Engineering sarà responsabile della strategia dei dati di Trading and Risk Management (TRM) e ne guiderà l'esecuzione: traducendo le ambizioni di trading in una roadmap prioritaria di prodotti dati affidabili, governati e riutilizzabili, e definendo l'architettura delle informazioni necessaria per il trading abilitato dall'AI.

Si tratta di un ruolo di leadership operativo per qualcuno ugualmente credibile nel definire la strategia con gli executive e nel sfidare il design di una pipeline con gli ingegneri. Collaborerai con i team di dati in tutta l'organizzazione per guidare l'esecuzione e convertire la domanda frammentata in risultati aziendali misurabili.

Responsabilità chiave ##

• STRATEGIA E ROADMAP DEI DATI: Definisce la strategia dei dati TRM, lo stato target, le priorità e i casi di valore. Traduce le ambizioni di trading e gestione del rischio in una roadmap sequenziata, scelte di investimento, risultati misurabili e un backlog di esecuzione, collaborando con i team di prodotto in tutta l'organizzazione. Guida direttamente o collabora con altri team di dati per far evolvere i dataset critici in prodotti dati governati, di alta qualità e riutilizzabili, adatti alle esigenze di analisi, AI e trading. Lavora in tutta l'organizzazione per definire chiare responsabilità, stewardship, standard di qualità e gestione del ciclo di vita.
• ARCHITETTURA DELLE INFORMAZIONI: Modella, bilanciando gli standard aziendali e le specifiche esigenze di trading e gestione del rischio, e gestisce l'architettura delle informazioni TRM, inclusi prodotti dati, modelli di dominio e semantici, metadati, lineage e fondamenta pronte per l'AI. Garantisce che le decisioni architettoniche supportino la scopribilità, il riutilizzo, l'interoperabilità e il processo decisionale affidabile. Collabora con le funzioni dati, i team di architettura dati, sicurezza e governance per adottare standard e modelli operativi comuni per la cattura, l'archiviazione, la trasformazione e l'accesso ai dati, definendo al contempo eccezioni ben governate quando necessario per soddisfare le esigenze distintive di TRM.
• DEEP TECHNICAL LEADERSHIP: Agisce come autorità tecnica per l'ingegneria dei dati TRM. Revisiona e mette in discussione i progetti di piattaforma, pipeline, modellazione e integrazione; guida gli ingegneri attraverso complessi compromessi; e garantisce che le soluzioni siano scalabili, osservabili, resilienti, sicure, mantenibili e pronte per carichi di lavoro di analisi avanzata e AI per TRM. Fornisce leadership e guida ai team di prodotto per affrontare esigenze di alto valore ed esegue con successo la strategia dei dati TRM. Converte richieste frammentate o ad hoc in un backlog trasparente e prioritario con metriche di consegna e risultati aziendali chiari.
• PARTNERSHIP NEL DOMINIO TRADING: Costruisce relazioni di fiducia con i leader del trading, del rischio, delle operazioni e della tecnologia per comprendere i flussi di lavoro decisionali, identificare i vincoli dei dati e dare forma a soluzioni pragmatiche. Comunica in modo chiaro le scelte complesse relative ai dati e all'architettura a un pubblico executive e tecnico.
• SVILUPPO DELLE CAPACITÀ: Sviluppa e coach risorse dati ad alte prestazioni in vari team. Chiarisce ruoli e modalità di lavoro nell'ambito della strategia dei dati, dell'architettura, dell'ingegneria, della product ownership e della stewardship, rafforzando al contempo le capacità di prontezza per i prodotti dati e l'AI in tutto TRM.

Qualifiche ##

• Requisito minimo di 8 anni di esperienza lavorativa pertinente.
• I candidati preferiti porteranno tipicamente oltre 10 anni di esperienza progressiva che spazia dalla strategia dei dati, all'architettura delle informazioni, ai prodotti dati, alla governance ed esecuzione, inclusa la leadership in un ambiente complesso di trading, commodity, mercati finanziari o gestione del rischio.

Capacità ed Esperienza Specifiche del Ruolo

• ESPERTIENZA PROFONDA IN DATA ENGINEERING E PIATTAFORMA: Profonda credibilità ingegneristica operativa su uno stack di dati cloud moderno in ambienti complessi e mission-critical, combinata con il giudizio architettonico per scegliere il giusto pattern di piattaforma e rendere i dati governati consumabili dall'analisi e dall'AI. Profondità comprovata in pipeline di dati, elaborazione distribuita, modellazione dei dati, lineage, qualità dei dati, orchestrazione e produzione. Forte padronanza di architetture cloud-native ed event-driven, pattern batch e streaming, API e data contract, e il giudizio per effettuare compromessi deliberati tra piattaforma e costi. La familiarità con i pattern di accesso ai dati orientati agli agenti e con la tensione tra accesso ampio cross-dominio e controlli di minimo privilegio è un forte vantaggio.
• ESPERIENZA NEL DOMINIO TRADING & RISK: Comprovata comprensione dei processi di trading e gestione del rischio front-to-back, dei flussi di lavoro decisionali e delle esigenze di dati. L'esperienza in ambito commodity o in un altro ambiente di trading ad alta intensità di asset è fortemente preferita.
• STRATEGIC DATA LEADERSHIP: Comprovata capacità di tradurre la strategia aziendale in capacità di dati, architettura dello stato target, roa