Machine Learning Research Engineer – Visual Navigation

Chi Siamo

Harmattan AI è un primario della difesa di nuova generazione che costruisce sistemi di difesa autonomi e scalabili. Dopo la chiusura di una Series B da $200M, che ha valutato l'azienda $1.4 billion, stiamo espandendo i nostri team e le nostre capacità per fornire sistemi mission-critical alle forze alleate.

Il nostro lavoro è guidato da valori chiari: costruire tecnologie con un impatto nel mondo reale, perseguire l'eccellenza in tutto ciò che facciamo, fissare obiettivi ambiziosi e affrontare le sfide tecniche più difficili. Operiamo in un ambiente esigente in cui sono richiesti rigore, senso di responsabilità ed esecuzione.

In qualità di ML Research Engineer nel team Visual Navigation, ti uniresti a noi in una fase iniziale per influenzare pesantemente la nostra direzione tecnica. Operando da Paris, Lausanne o Zurich, ti concentrerai sullo sviluppo di modelli di Machine Learning per consentire ai nostri droni di navigare sul campo di battaglia, con responsabilità che vanno dalla cura dei dati e la definizione dell'architettura del modello fino all'inferenza onboard sui nostri droni.

Responsabilità

• Sviluppo Algoritmi DL: Progettare modelli di deep learning per analizzare l'ambiente di un drone in più modalità e consentirne la localizzazione nel tempo e nello spazio.
• Ottimizzazione Edge AI: Incorporare modelli su piattaforme eterogenee con capacità di calcolo condivise limitate. Ottimizzare i compromessi tra velocità del modello e accuratezza per minimizzare la latenza della pipeline.
• Collaborazione Cross-Team: Collaborare con i team VIO, Navigation ed Embedded Software per costruire una pipeline di localizzazione robusta e in tempo reale, comunicando chiaramente i compromessi agli stakeholder.
• Ricerca e Innovazione: Rimanere all'avanguardia assoluta dei trend scientifici nel Deep Learning per introdurre metodologie all'avanguardia nel team.
• Gestione Pipeline & MLOps: Costruire, modificare pesantemente e gestire le pipeline di addestramento, valutazione e MLOps garantendo riproducibilità, logging robusto e controllo di versione.
• Validazione e Test sul Campo: Partecipare attivamente ai test di volo nel mondo reale. Analizzare i guasti sul campo per iterare continuamente e migliorare i modelli implementati.

Requisiti del Candidato

• Background Educativo: Solido curriculum accademico con una laurea STEM (ad es., Computer Science, Machine Learning, Robotics, Mathematics).
• Esperienza in Deep Learning & Computer Vision: Comprovata esperienza nella ricerca e nella trasformazione in prodotto di modelli di Deep Learning per la Computer Vision nel settore (Drones, Robotics, Autonomous Vehicles, ecc.)
• Competenza Tecnica: Padronanza di Python e framework DL (PyTorch/Lightning). Esperienza con MLOps e ottimizzazione del deployment edge.

Attributi Professionali:

• Altamente strutturato, analitico e orientato alla ricerca.
• Eccellente comunicatore in grado di tradurre complessi benchmark algoritmici per gli utenti finali e gli stakeholder.
• Eccelle in un ambiente dinamico con una mentalità pratica, “nessun compito è troppo piccolo”.
• Impegno: 100% di dedizione alla missione, alla visione e ai piani di crescita di Harmattan AI, pronto a fare il massimo per l'eccellenza operativa.

Non vediamo l'ora di sapere come potrai contribuire a dare forma al futuro dei sistemi di difesa autonomi presso Harmattan AI.