Knowledge Engineering Intern

Knowledge Engineering Intern #

Luogo: Lausanne, Switzerland
Tipo di contratto / durata: Internship - 6 months
Tasso di attività: 100%

Data di inizio: February / March 2027

Sii una forza per il bene e trasforma il tuo potenziale in qualcosa di straordinario.

In qualità di Knowledge Engineering Intern presso Nestlé Research, la tua missione sarà quella di esplorare e valutare ontologie, vocabolari e modelli di conoscenza relativi ai contaminanti chimici, con un particolare interesse alla sicurezza alimentare.

Ti unirai all'Institute of Food Safety and Analytical Sciences e lavorerai all'intersezione tra data science, rappresentazione della conoscenza e modellazione del dominio. Collaborando con scienziati di dominio e specialisti informatici, aiuterai a stabilire basi semantiche riutilizzabili che migliorino l'armonizzazione dei dati, l'interoperabilità e la gestione della conoscenza.

Questo stage offre l'opportunità di combinare ricerca, sviluppo tecnico e collaborazione scientifica, acquisendo al contempo esperienza pratica con le tecnologie semantiche e la loro applicazione ai dati chimici e di sicurezza alimentare.

Come avrai un impatto come Knowledge Engineering Intern

• Revisionare le ontologie, i vocabolari e i knowledge graph all'avanguardia relativi ai contaminanti chimici e alla sicurezza alimentare, e valutare gli standard e i framework semantici rilevanti disponibili pubblicamente
• Valutare come le risorse semantiche esterne possano essere riutilizzate, estese o mappate su modelli di dati interni, concetti aziendali e necessità analitiche
• Identificare lacune nei modelli di conoscenza esistenti collaborando con scienziati di dominio e proporre approcci per migliorare l'armonizzazione e l'interoperabilità dei dati
• Sviluppare strumenti proof-of-concept per casi d'uso selezionati basati su ontologie utilizzando appropriate tecnologie di programmazione e del semantic web
• Documentare i propri risultati e presentare raccomandazioni chiare e basate su prove su come le risorse semantiche potrebbero supportare future iniziative di gestione della conoscenza

Cosa ti renderà di successo

• Studente o neolaureato con un Bachelor o Master degree in Computer Science, Computer Engineering, Data Science, Artificial Intelligence o un campo correlato
• Forti capacità di programmazione in Python e di elaborazione dati, con la capacità di sviluppare soluzioni tecniche strutturate e riutilizzabili
• La familiarità con le tecnologie del semantic web come RDF, RDFS, OWL e SPARQL, così come con knowledge graphs, ontology engineering, linked data o concetti di data modelling è un forte plus
• Interesse nell'applicare la data science e la knowledge engineering a temi chimici, di sicurezza alimentare o di qualità alimentare; l'esperienza di lavoro in ambienti Unix o Linux è un vantaggio
• Forti capacità analitiche, di problem-solving e di comunicazione, con curiosità, autonomia e una mentalità collaborativa
• Fluidità in inglese (scritto e parlato)

Presso Nestlé Research, utilizziamo la scienza, la tecnologia e la collaborazione per affrontare sfide complesse e contribuire allo sviluppo di soluzioni alimentari e nutrizionali sicure e di alta qualità.

I nostri benefit sono progettati per sostenere la tua crescita e il tuo benessere, in modo da poter prosperare nel lavoro e nella vita:

• Opportunità di apprendimento e sviluppo per far crescere la tua carriera
• Contributo sanitario e accesso all'Employee Assistance Program
• Attrattivi sconti per i dipendenti su vari prodotti e servizi

Cosa aspettarsi dal nostro processo di assunzione

Ci impegniamo per un'esperienza di assunzione inclusiva e rispettosa e siamo lieti di fornire accomodamenti ragionevoli se necessario. I nostri luoghi di lavoro sono pienamente accessibili e supportati da una forte cultura della sicurezza, con installazioni e procedure moderne per garantire un ambiente sicuro per tutti.

Il processo di assunzione include tipicamente un colloquio video con Talent Acquisition, un colloquio con il team di assunzione e una discussione finale e offerta. Esaminiamo le candidature man mano che vengono ricevute e potremmo chiudere la posizione una volta identificata una lista solida di candidati rilevanti, quindi ti incoraggiamo a candidarti presto. Tutte le informazioni sono trattate con riservatezza.

Pronto a iniziare il tuo percorso di carriera con noi?

Candidati ora e trasforma il tuo potenziale in qualcosa di straordinario.

Lausanne, CH