Signal Processing Engineer (RF Processing & Analytics)

Chi Siamo

Harmattan AI è un defense prime di prossima generazione che costruisce sistemi di difesa autonomi e scalabili. A seguito della chiusura di un Series B da $200M, che valuta l'azienda $1.4 billion, stiamo espandendo i nostri team e le nostre capacità per fornire sistemi mission-critical alle forze alleate.

Il nostro lavoro è guidato da valori chiari: costruire tecnologie con un impatto nel mondo reale, perseguire l'eccellenza in tutto ciò che facciamo, fissare obiettivi ambiziosi e affrontare le sfide tecniche più difficili. Operiamo in un ambiente esigente in cui sono richiesti rigore, responsabilità e capacità di esecuzione.

Informazioni sul Ruolo

In qualità di Signal Processing Engineer all'interno di RF Processing & Analytics, sarai responsabile degli algoritmi che trasformano gli intercettati elettromagnetici grezzi in un quadro azionabile dell'ambiente RF — rilevando, caratterizzando e identificando gli emettitori attorno alle nostre piattaforme in ambienti contestati. Lavorerai sui segnali catturati dai nostri moduli Radar, Radio ed Electronic Warfare, costruendo lo strato di classificazione e analisi che trasforma rilevazioni isolate in un ordine di battaglia elettronico in tempo reale per gli operatori e l'autonomia a valle.

Responsabilità

• Signal Detection & Characterization: Costruire algoritmi per rilevare, deinterlecciare ed estrarre parametri (PRI, pulse width, frequency, modulation) dalle emissioni RF intercettate.
• Emitter Classification & Identification: Sviluppare pipeline di classificazione — combinando metodi basati su feature e machine learning — per identificare i tipi di emettitori e confrontarli con le librerie di minacce.
• Electronic Order of Battle: Progettare le analisi che trasformano le singole rilevazioni in un quadro coerente e in tempo reale di emettitori, tracce e postura della minaccia.
• AI-Assisted Analytics: Applicare il machine learning al riconoscimento della modulazione, al rilevamento di anomalie e all'emitter fingerprinting laddove migliori la fiducia nella classificazione in uno spettro denso e contestato.
• Cross-Module Data Fusion: Lavorare con i segnali catturati da Radar, Radio ed Electronic Warfare per costruire una pipeline di elaborazione unificata piuttosto che un'analisi isolata di un singolo sensore.
• Real-Time Pipeline Engineering: Portare gli algoritmi dalla prototipazione offline (MATLAB/Python) all'implementazione in tempo reale o quasi in tempo reale, insieme a ingegneri software ed embedded/FPGA.
• Field Validation: Validare le prestazioni di rilevamento e classificazione rispetto a dataset RF simulati e reali, in condizioni di laboratorio e di test sul campo.

Requisiti del Candidato

• Master's o PhD in Electrical Engineering, Signal Processing, Applied Mathematics o un campo correlato.
• 3-6 anni di esperienza nell'elaborazione di segnali RF/radar, idealmente con esposizione ad applicazioni ELINT, ESM o SIGINT.
• Solide basi in DSP: analisi spettrale, filtraggio, multi-rate processing, elaborazione di segnali statistica/adattiva.
• Competenza in Python e/o MATLAB per la prototipazione di algoritmi; conoscenza operativa di C/C++ per l'implementazione orientata alla produzione.
• Capacità di applicare il machine learning ai problemi di classificazione dei segnali.
• Comunicatore chiaro, capace di lavorare tra le discipline RF hardware, software e data science.
• È richiesta la fluidità in inglese; il francese è un plus.

Non vediamo l'ora di scoprire come potrai contribuire a plasmare il futuro dei sistemi di difesa autonomi presso Harmattan AI.