Data Engineer - Financial Services

• 11 septembre 2026
• 100%
• Durée indéterminée
• Nyon

Il nostro cliente ricerca un Ingénieur de données - Recherche financière molto motivato per unirsi a una crescente iniziativa di ricerca e tecnologia all'intersezione tra mercati finanziari, ingegneria dei dati e intelligenza artificiale.

Ingénieur de données - Services financiers

Il nostro cliente si trova a Nyon.

Questa posizione offre un'opportunità unica di contribuire alla costruzione di un ecosistema di dati proprietario fin dall'inizio, supportando un team di analisti in ricerca fondamentale. Il candidato selezionato participerà allo sviluppo dell'infrastruttura, dei database e degli strumenti analitici che miglioreranno l'efficienza, la profondità e la scalabilità del processo di ricerca.

Lavorando in stretta collaborazione con i professionisti dell'investimento, l'Ingénieur de données giocherà un ruolo chiave nel fornire soluzioni innovative che trasformano il modo in cui l'informazione finanziaria viene raccolta, organizzata ed utilizzata.

Descrizione

Il nostro cliente ricerca un Ingénieur de données - Recherche financière molto motivato per unirsi a una crescente iniziativa di ricerca e tecnologia all'intersezione tra mercati finanziari, ingegneria dei dati e intelligenza artificiale.

Questa posizione offre un'opportunità unica di contribuire alla costruzione di un ecosistema di dati proprietario fin dall'inizio, supportando un team di analisti in ricerca fondamentale. Il candidato selezionato participerà allo sviluppo dell'infrastruttura, dei database e degli strumenti analitici che miglioreranno l'efficienza, la profondità e la scalabilità del processo di ricerca.

Lavorando in stretta collaborazione con i professionisti dell'investimento, l'Ingénieur de données giocherà un ruolo chiave nel fornire soluzioni innovative che trasformano il modo in cui l'informazione finanziaria viene raccolta, organizzata ed utilizzata.

Sviluppo della piattaforma di dati ###

• Progettare, costruire e mantenere database proprietari a supporto delle attività di ricerca finanziaria.
• Partecipare alla creazione e all'evoluzione di un data lake centralizzato.
• Contribuire all'implementazione e allo sviluppo di architetture di dati moderne, incluse piattaforme come Snowflake.
• Sviluppare e gestire pipeline di dati scalabili per acquisire, trasformare, validare e distribuire dati provenienti da molteplici fonti.
• Assicurare la qualità, l'integrità, la governance e l'accessibilità dei dati sulla piattaforma di ricerca.
• Migliorare continuamente l'infrastruttura di dati dell'azienda per sostenere la crescita futura e le capacità analitiche.

Strumenti di ricerca & Analytique ###

• Sviluppare strumenti proprietari volti a migliorare la produttività degli analisti e l'efficienza della ricerca.
• Costruire soluzioni di filtraggio ed esplorazione dei dati per supportare i flussi di lavoro di ricerca nell'investimento.
• Automatizzare i compiti di raccolta, elaborazione e reporting dei dati.
• Tradurre i requisiti di ricerca in soluzioni tecnologiche pratiche e scalabili.
• Lavorare in stretta collaborazione con gli utenti finali per identificare opportunità di innovazione e miglioramento continuo.

Innovazione & Intelligence artificielle ###

• Valutare le tecnologie emergenti rilevanti per la ricerca finanziaria e l'analisi dei dati.
• Contribuire all'adozione dell'intelligenza artificiale e delle capacità di automazione nei flussi di lavoro di ricerca.
• Valutare le opportunità di sfruttamento di soluzioni SaaS esterne aiutando al contempo a sviluppare alternative proprietarie quando appropriato.
• Supportare la creazione di capacità di ricerca differenziate grazie all'uso intelligente dei dati e della tecnologia.

Profilo

• Laurea o Master in informatica, ingegneria dei dati, software engineering, data science, matematica o disciplina affine.
• Solida conoscenza di Python e SQL.
• Esperienza nella costruzione e manutenzione di database, pipeline di dati e flussi di elaborazione dati.
• Comprensione delle architetture di dati moderne, delle tecnologie cloud e delle migliori pratiche nell'ingegneria dei dati.
• La familiarità con piattaforme come Snowflake, Databricks, Azure, AWS o tecnologie simili sarebbe un plus.
• Solide competenze analitiche e di problem solving.
• Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non tecnici.
• Spirito d'iniziativa con una forte volontà di imparare e costruire.
• Francese e inglese

Offerta di lavoro

Ambiente attraente.

Télétravail e flessibilità