Metallurgy Modeling Scientist

Ref 2578337 | Data: 11 Sept 2026

Novelis Switzerland SA

Novelis è animata dalla volontà di plasmare insieme un mondo sostenibile.

In qualità di leader mondiale in prodotti e servizi innovativi e il più grande riciclatore di alluminio al mondo, lavoriamo in partnership con clienti dei settori automobilistico, aerospaziale, delle lattine e delle specialità per fornire soluzioni che migliorano i vantaggi dell'alluminio leggero.

Disponiamo di una rete coordinata di operazioni di laminazione e riciclo tecnicamente sofisticate in 29 siti in 9 paesi del Nord America, del Sud America, dell'Europa e dell'Asia, con 12,750 dipendenti nel mondo. La sede si trova ad Atlanta, negli Stati Uniti.

Tra i nostri clienti figurano alcuni dei marchi più importanti e conosciuti al mondo, tra cui Coca-Cola, BMW, Jaguar Land Rover, Airbus, Boeing, Nespresso, Samsung e altri. Inoltre, Novelis è all'avanguardia nel settore grazie ai suoi sforzi in materia di sostenibilità e riciclo.

Partecipa alla nostra missione di creare un mondo sostenibile e inizia il prima possibile a lavorare presso il nostro sito di Sierre, in Svizzera.

Metallurgy Modeling Scientist (m/f/d)

Cerchiamo attualmente un ingegnere o un ricercatore altamente motivato e qualificato nei campi dell'ingegneria computazionale, della scienza dei materiali, della metallurgia o dell'ingegneria meccanica per unirsi al nostro team presso il nostro sito di Sierre, in Svizzera.

Il futuro sviluppo e la produzione di leghe di alluminio riciclato di alta qualità richiedono processi rapidi e adattivi che colleghino in tempo reale il processo di fabbricazione e la metallurgia, oltre a una previsione precisa delle prestazioni.

Le vostre responsabilità:

Farete parte del team incaricato di proseguire lo sviluppo di quadri di modellazione avanzati in R&D che possano essere applicati a diverse attività su scala globale. Ciò include le seguenti responsabilità:

• Sviluppare un quadro di ingegneria computazionale integrata dei materiali (ICME), combinando modelli basati sulla fisica, approcci basati sui dati e strumenti digitali per applicazioni su scala industriale.
• Tradurre le conoscenze relative alle leghe di alluminio, alla metallurgia, alla laminazione e ai processi di finitura in modelli predittivi di microstruttura e prestazione che permettano lo sviluppo virtuale di processi e prodotti.
• Collaborare con i siti di produzione per garantire un'adozione di successo e la concretizzazione del valore aggiunto per l'azienda.

Grazie di candidarsi entro il 2 ottobre 2026.

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Stiamo attualmente cercando un ingegnere o uno scienziato altamente motivato e qualificato nel campo dell'ingegneria computazionale, della scienza dei materiali, della metallurgia o dell'ingegneria meccanica per unirsi al nostro team presso la nostra sede di Sierre in Svizzera.

Il futuro sviluppo e la produzione di leghe di alluminio riciclato di alta qualità richiedono processi rapidi e adattivi che colleghino il processo e la metallurgia in tempo reale, insieme a una precisa previsione delle prestazioni.

Le vostre responsabilità:

Farete parte del team per sviluppare ulteriormente quadri di modellazione avanzati in R&D

che possono essere applicati in diverse operazioni a livello globale. Ciò include le seguenti

responsabilità:

• Sviluppare un quadro di Integrated Computational Materials Engineering (ICME), combinando modelli basati sulla fisica, approcci basati sui dati e strumenti digitali per applicazioni su scala industriale.
• Tradurre la conoscenza delle leghe di alluminio, della metallurgia, della laminazione e dei processi di finitura in modelli predittivi di microstruttura e prestazioni che consentano lo sviluppo virtuale di processi e prodotti.
• Collaborare con i siti di produzione, garantendo un'adozione di successo e la realizzazione del valore commerciale.

Come convincerci:

• Laurea magistrale in Scienza dei Materiali, Metallurgia, Ingegneria Computazionale o un campo correlato; preferibile dottorato di ricerca (PhD).
• Forte competenza nella metallurgia fisica, con una profonda conoscenza dell'evoluzione della tessitura, della ricristallizzazione e dei fenomeni di precipitazione
• Esperienza con approcci di ingegneria computazionale dei materiali e strumenti di modellazione come VPSC, DAMASK, CP-FEM
• Competenza nella programmazione scientifica e nell'analisi dei dati (Python, MATLAB o simili).
• Capacità di colmare il divario tra la scienza dei materiali avanzata e l'applicazione industriale comunicando chiaramente concetti tecnici complessi a tutti i livelli organizzativi.
• Fluente in inglese; il francese è un vantaggio.
• Dimostrato mentalità innovativa, curiosità e passione per l'apprendimento continuo, con uno stile di lavoro autodidatta, altamente autonomo e orientato ai risultati.

Si prega di candidarsi prima del 2 ottobre 2026.

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